康健
- 作品数：20 被引量：155H指数：6
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院计算机工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金军队科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学金属学及工艺航空宇航科学技术更多>>
- 基于偏最小二乘法的多传感器信息融合研究被引量：2
- 2009年
- 针对先验知识未知的情况,且多传感器间存在时空相关性以及小样本等问题,提出了一种基于偏最小二乘法的多传感器信息融合模型。首先对数据进行标准化处理,消除数据间的量纲效应;然后进行成分的提取,并通过交叉验证确定提取的成分数;最后通过还原运算得到信息融合方程。通过模型验证和某型地炮复进机压强信息融合相关性能系数分析,基于偏最小二乘法的多传感器信息融合能够对多传感器进行相关性分析,剔除重叠和无意义的信息,并且融合精度优于基于支持度和相对距离的多传感器信息融合,也为多传感器信息融合及提高融合性能提供了一种新途径。
- 康健唐力伟左宪章李浩张西红
- 关键词：信息处理技术偏最小二乘法信息融合传感器
- 航天发射塔架钢结构件疲劳裂纹扩展寿命评估研究被引量：5
- 2006年
- 疲劳裂纹扩展速率表达式是采用疲劳裂纹扩展理论评估疲劳裂纹扩展寿命的核心。通过对McEvily公式的深入研究,考虑弹塑性行为的影响、裂纹的闭合效应,并对曲线斜率进行“最小二乘法”拟合,得到了改进的McEvily公式。通过采用航天发射塔架45钢的疲劳裂纹扩展数据进行分析验证,改进后的McEvily公式对疲劳裂纹扩展寿命具有更强的评估能力。
- 康健左宪章师小红王建斌孙钦雷
- 关键词：疲劳裂纹扩展速率发射塔架
- 复杂装备网络化智能维护架构研究
- 2009年
- 针对复杂装备所面临的智能维护问题，进行了复杂装备的网络化智能维护架构理论研究，以满足装备保障的需要。首先，建立了复杂装备网络化智能维护的架构模型；其次，探讨了各部分的功能和系统实现的关键技术，并对其进行了性能分析；最后，将其应用到某型自行火炮的网络化智能维护中。结果表明，建立的复杂装备网络化智能维护架构具有可行性、可靠性和可扩展性，是进行复杂装备智能维护的一种全新的途径。
- 康健左宪章唐力伟张西红李浩
- 关键词：网络多AGENTSOA
- 基于小波包最优基子带能量的裂纹特征提取
- 针对裂纹特征提取，提出了一种基于小波包最优基子带能量的方法。依据最小熵准则来选取最优小波基，并在该小波包基包含的所有分解系数中，提取能量系数较大的几个最优基子带构造特征向量，建立特征向量到缺陷状态的映射关系，进行裂纹缺陷...
- 左宪章康健唐力伟师小红王建斌
- 关键词：小波包分解特征提取子带能量
- 文献传递
- 网络化测试技术被引量：5
- 2008年
- 本文首先对网络化测试技术及其体系结构做了概括性的介绍;然后系统介绍了现有的、比较有代表性的网络化测试系统及其应用;其次,重点对网络化测试技术的关键性技术和发展前景进行了探讨;最后阐述了该研究领域当前需要进一步研究的问题和发展方向。
- 康健左宪章唐力伟李浩张西红
- 关键词：网络化测试信息融合中间件数字水印无线传感器网络
- 基于灰色小波核偏最小二乘的传感器网络数据预测融合研究被引量：2
- 2011年
- 针对如何降低传感器网络中采集的非平稳、非线性信号的数据传输量,提出了一种基于灰色Morlet小波核偏最小二乘(GMWKPLS)的预测融合模型。该模型把灰色模型预测的思想融入到核偏最小二乘(KPLS)中,采用构造的Morlet小波核函数进行数据变换,将输入映射到高维非线性的特征空间,在特征空间中,利用线性偏最小二乘方法构造预测融合模型。通过对齿轮箱断齿工况升速过程中的振动信号进行分析,结果表明,该模型使用滑动窗方法不断更新建模数据进行动态预测,预测精度高,可大大降低数据传输量,获得显著的节能收益。通过与灰色RBF核偏最小二乘(GRBFKPLS)和RBF核偏最小二乘(RBFKPLS)预测模型对比,GMWKPLS性能最佳,预测误差范围在±0.15%以内。
- 康健唐力伟左宪章李浩张西红
- 关键词：传感器网络数据融合
- 无线传感器网络测试系统数据融合研究被引量：7
- 2010年
- 根据无线传感器网络在军事领域中研究与应用,对无线传感器网络用于军事装备测试成为新的应用方向。针对无线传感器网络在军事装备测试系统中数据冗余大、关联性强、实时性要求高等问题,为提高传输率与数据精度,提出了基于核偏最小二乘法的无线传感器网络数据融合算法。利用核偏最小二乘法对数据进行回归建模并进行仿真,实现数据快速融合。仿真结果表明,方法的可行性和有效性。
- 蔡科左宪章康健方育奇
- 关键词：无线传感器网络数据融合网络化测试
- 无线传感器网络数据融合技术被引量：55
- 2010年
- 数据融合技术是无线传感器网络的一个关键技术,能减少传感器节点间的传输量,从而明显提高网络感知效能,延长网络生命周期,减小时间延迟。通过对尚处于研究阶段的数据融合技术进行详细分析与研究,阐述了数据融合技术的重要性,并分类介绍了现有的主要数据融合方法,最后指出该研究领域当前面临的挑战以及需要进一步研究的方向和有前景的研究课题——压缩感知。
- 康健左宪章唐力伟张西红李浩
- 关键词：数据融合无线传感器网络压缩感知
- 基于模糊聚类的某型自行火箭炮电传动装置故障诊断
- 2006年
- 模糊理论的提出为复杂系统故障诊断提供了有力的分析工具。采用模糊C-均值聚类算法对所采集到的由标准故障样本和待检样本组成的原始数据进行聚类,并用基于传递闭包的模糊等价矩阵法和F-统计量,对原始数据进行初始分类,再将分类情况转化为相应的模糊C-均值法的初始迭代矩阵进行聚类分析,得到最优分类矩阵和聚类中心,从而判断待检样本的故障类型。通过对某型自行火箭炮电传动装置进行故障诊断,表明故障检测准确率高,且易于故障诊断的智能化,具有良好的应用前景。
- 康健左宪章于晓伟
- 关键词：自行火箭炮模糊聚类故障诊断
- 粗糙集在智能设备诊断中的应用研究被引量：6
- 2006年
- 本文对在维修预测问题中粗糙集理论的应用做了探讨。分析了用粗糙集理论进行数据库知识发现,为智能设备诊断提供数据存储的方法、可行性。着重讨论了粗糙集理论要点和用该理论分析了实际工作中的一个例子。
- 于晓伟左宪章尹文龙康健
- 关键词：粗糙集数据挖掘知识发现
