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尹聪

作品数：5 被引量：2H指数：1
供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：电子电信经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇语音
  • 2篇语音识别
  • 2篇说话人
  • 2篇说话人确认
  • 2篇说话人确认系...
  • 2篇说话人识别
  • 2篇特征参数
  • 2篇特征提取
  • 2篇频谱
  • 2篇自动识别
  • 2篇自动识别系统
  • 2篇法庭
  • 2篇法庭科学
  • 2篇感知
  • 2篇辨证
  • 2篇辨证认识
  • 1篇频谱估计
  • 1篇谱估计
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性

机构

  • 5篇太原理工大学
  • 2篇山西大学
  • 2篇山西警官高等...
  • 1篇清华大学
  • 1篇奥克兰大学

作者

  • 5篇尹聪
  • 2篇杨俊杰
  • 2篇白静
  • 1篇龚宬
  • 1篇张陈昊
  • 1篇郑方

传媒

  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇中北大学学报...
  • 1篇第十届中国语...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于感知对数面积比系数的说话人确认系统的研究
说话人识别，属于生物识别的一种，也被称为“声纹识别”，是根据说话人所发语音对说话人身份进行判定，实现对说话人身份的鉴别与认证的技术。由于语音具有通用性、独特性、高可采用性，及易收集性等特点，使得说话人识别技术得到广泛的应...
尹聪
关键词：说话人识别特征提取
辨证认识说话人自动识别系统
近年来，随着我国涉及说话人识别案件的逐年增多，特别是随着国外一些说话人自动识别系统的引进，应用领域中出现了一些崇外、盲目追求快速、省事的苗头。本文结合说话人自动识别系统的研究、应用状况，通过比对分析说话人自动识别与语音识...
杨俊杰尹聪
关键词：语音识别法庭科学特征参数
文献传递
辨证认识说话人自动识别系统
近年来,随着我国涉及说话人识别案件的逐年增多,特别是随着国外一些说话人自动识别系统的引进,应用领域中出现了一些崇外、盲目追求快速、省事的苗头。本文结合说话人自动识别系统的研究、应用状况,通过比对分析说话人自动识别与语音识...
杨俊杰尹聪
关键词：语音识别法庭科学特征参数
基于多窗频谱估计的PLAR特征提取
2014年
为提高PLAR特征在噪音环境下的鲁棒性,提出一种改进的感知对数面积比系数(Perceptual Log Area Ratio,PLAR)特征提取方法.在语音的前端处理中,引入多窗频谱估计方法(Multitapering),代替基线系统中传统的傅里叶(Discrete Fourier Transform,DFT)对信号进行频谱分析,从而获得新的特征参数MTPLAR.多窗频谱估计原理是采用多个窗函数的加权平均值来获得信号的频谱结构,具有更加稳定的频谱分析性能,因此可以获得抗噪性能更高的特征参数.实验结果表明:与传统提取方法获得的PLAR相比,基于改进方法的新特征的说话人确认系统在噪音环境下,平均等错误率获得了17%的相对提高,新特征提高了说话人确认系统的噪音鲁棒性.
尹聪白静
关键词：说话人识别频谱估计
基于PLAR的说话人确认系统的噪音鲁棒性被引量：2
2013年
针对Mel频率倒谱系数(Mel frequency cepstralcoefficient,MFCC)特征的说话人确认系统在干净语音环境下具有很高识别率但在噪音环境下识别率急剧下降的缺点,构建了基于感知对数面积比系数(perceptual log area ratio,PLAR)特征的说话人确认系统,并对该系统的噪音鲁棒性进行研究。结果表明:PLAR特征具有较强的噪音鲁棒性。将PLAR与MFCC进行特征域和分数域的融合,利用两者之间存在着的互补性,可有效提高说话人确认系统的识别性能。
尹聪白静龚宬张陈昊郑方Waleed H.Abdulla
关键词：说话人确认鲁棒性
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