孟宪花
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学医药卫生生物学更多>>
- 基于贝叶斯统计思想的基因表达数据分析
- 生命体是个开放的复杂巨系统，基因组计划产出的生物学及其衍生的海量数据为使用从定性到定量的综合集成法研究各种生命现象，揭示生命系统的运行机制和内在规律创造了条件。
人类基因组草图基本绘就之后，基因组学研究的重心逐...
- 孟宪花
- 关键词：后基因组学基因芯片贝叶斯统计
- 文献传递
- 单个多元正态总体均值向量联合置信区间的比较(英文)被引量：3
- 2009年
- 单个多元正态总体均值向量的Bonferroni和Scheffé联合置信区间在实际中经常用到, 本文主要采用解析的办法比较这两个置信区间的长短, 证明了当均值向量的维数2 ≤ p ≤ 12时, Bonferroni联合置信区间比Scheffé联合置信区间短.
- 孟宪花王静龙吴贤毅
- 多重比较中的一些问题研究
- 本文主要研究包括多重比较问题中参数联合置信区间的构造，以及常用多重比较联合置信区间的优良性比较;通过给出PFER的上界来构造多重比较检验过程以控制PFER在给定的水平之内;在假设检验个数趋于无穷时一般step-up多重比...
- 孟宪花
- 文献传递
- 基于贝叶斯统计方法的两总体基因表达数据分类被引量：3
- 2005年
- 在疾病的诊断过程中,对疾病的精确分类是提高诊断准确率和疾病治愈率至 关重要的一个环节,DNA芯片技术的出现使得我们从微观的层次获得与疾病分类及诊断 密切相关的基因功能信息．但是DNA芯片技术得到的基因的表达模式数据具有多变量小 样本特点,使得分类过程极不稳定,因此我们首先筛选出表达模式发生显著性变化的基因 作为特征基因集合以减少变量个数,然后再根据此特征基因集合建立分类器对样本进行分 类．本文运用似然比检验筛选出特征基因,然后基于贝叶斯方法建立了统计分类模型,并 应用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)抽样方法计算样本归类后验概率．最后我们将此模型 应用到两组真实的DNA芯片数据上,并将样本成功分类．
- 孟宪花于彬王翼飞
- 关键词：DNA芯片贝叶斯定理后验概率
