孙瑾
- 作品数:46 被引量:181H指数:8
- 供职机构:南京航空航天大学民航学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信交通运输工程更多>>
- 一种带发条的旋转工艺品摆件
- 本实用新型公开了一种带发条的旋转工艺品摆件,包含底座、旋转体、发条箱、音乐盒、彩灯、电源模块、电源开关和离心力开关;发条箱设置在底座内,且发条箱的发条上紧旋钮在底座外;旋转体设置在底座上,其底部与发条箱旋转轴固定连接,能...
- 夏有财孙瑾
- 文献传递
- 戒指式视频测量手指定位系统及定位方法
- 一种戒指式视频测量手指定位系统及定位方法,属虚拟现实系统中的人机交互技术。本系统包括含有标记的平面模板,装有摄像头的戒指,图像采集装置和计算机。定位方法是,操作者佩戴装有摄像头的戒指,摄像头拍摄含有标记的平面模板上的标记...
- 顾宏斌孙瑾朱为珏周娜
- 文献传递
- 融合红外深度信息的视觉交互手部跟踪算法被引量:6
- 2017年
- 在虚拟现实环境中手部跟踪是视觉交互系统的基础和核心。针对现有视觉跟踪方法在手部运动姿态、尺度变化及复杂背景条件下出现的稳健性等问题,结合纹理和轮廓信息,利用基于梯度方向局部二值模式特征为基础的粒子滤波跟踪算法,建立局部和全局的特征直方图描述,实现手部跟踪。针对粒子匮乏问题,利用红外深度信息,并引入基于群智能的人工蜂群算法,将当前时刻的观测信息融合在粒子预测的采样和更新阶段,高效完成目标的搜索和优化,降低粒子集衰减程度,改善状态估计精度。实验结果表明,该方法在各种复杂背景下可以实现手部的稳健跟踪。
- 孙瑾丁永晖周来
- 关键词:视觉跟踪粒子滤波人工蜂群算法
- 基于双目立体视觉的手指跟踪定位技术
- 跟踪定位技术是基于视觉的人机交互研究中的一项重要内容.为了解决复杂背景下手指检测、跟踪常常失效的问题,提出了采用CamShift与Kalman滤波器相结合的算法对运动目标进行跟踪和预测;并对手指跟踪定位技术中的摄像机标定...
- 张玲顾宏斌孙瑾柴功博
- 关键词:BINOCULARSTEREOFINGERSTEREOMATCHINGCAMSHIFT
- 一种螺旋式航空燃气涡轮发动机涡轮
- 本实用新型公开了一种螺旋式航空燃气涡轮发动机涡轮,包括螺旋轴和旋转轴,所述螺旋轴包括压气机叶片和空心轴,所述压气机叶片为螺旋形整体结构,所述压气机叶片一体化设置在空心轴外壁,所述旋转轴套设在空心轴内部,旋转轴转动带动螺旋...
- 夏有财孙瑾
- 文献传递
- 一种基于梯度方向信息的运动目标检测算法被引量:16
- 2008年
- 运动目标检测是智能视觉监控系统的基本内容。在对现有算法分析的基础上提出了一种基于梯度方向信息的运动目标检测算法。首先利用方向信息提取视频图像序列中每一帧的边缘梯度图,然后通过改进传统帧差算法,采用uint8数据格式处理含有时间关系的两帧图像以此确定运动目标粗略边界,经运动目标连通域识别,最后结合梯度方向信息准确提取运动目标的完整轮廓。实验结果表明,该算法克服了传统帧差算法不能准确定位目标的缺点,在室内外复杂背景下均能准确地提取完整的目标轮廓。
- 孙瑾顾宏斌郑吉平
- 关键词:智能视觉监控系统运动目标检测帧差
- 高速公路收费系统中PCL-725卡控制的实现
- 2005年
- 介绍目前在高速公路收费软件系统中得到广泛应用PCL-725卡的输入信号检测、输出开关量控制,从而达到有效控制与其相连的各外场设备,辅助收费作业顺利完成。
- 孙浩孙瑾
- 关键词:高速公路收费工控机
- 基于Pareto优化查询的手部姿态识别方法
- 本发明涉及一种基于Pareto优化查询的手部姿态识别方法,属于基于视频的数据处理技术领域。该方法利用Poser软件建立多视点下的手部图像库树形模型,提取手部图像特征后建立特征空间与手姿态空间的映射关系,然后采用与Pose...
- 孙瑾张哲杨刘涛丁永晖
- 文献传递
- 融合相关滤波与关键点匹配的跟踪算法被引量:14
- 2019年
- 提出一种融合相关滤波与关键点匹配的跟踪算法。利用多个基于支持向量机的相关滤波器,分别对目标进行跟踪和验证,同时建立并实时更新一个目标和背景关键点数据库。在验证跟踪失败后,利用关键点匹配的方法对全局关键点进行分类,根据分类结果对目标关键点进行分析,从而得到重检测结果。实验结果表明,在运动模糊、变形、目标遮挡、消失等复杂跟踪场景下,所提算法比现有算法具有更好的准确性和稳健性。
- 张哲孙瑾杨刘涛
- 关键词:机器视觉目标跟踪相关滤波
- 基于改进视觉注意机制的跑道异物检测算法被引量:2
- 2018年
- 机场跑道异物是影响航空器安全的重要因素。将人类视觉注意机制引入到基于视频跑道异物检测中,在传统Itti模型基础上,进一步提取纹理、边缘特征,依据显著图能量对各个特征进行加权求和,获得最终的视觉显著图。实验结果表明,方法合成的显著图克服了传统Itti模型的不足,对跑道异物的检测效果明显提高。
- 党国龙孙瑾杨刘涛张哲
- 关键词:视觉注意机制