姜凯
- 作品数：6 被引量：7H指数：1
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- 基于混沌人工蜂群的云计算任务调度算法被引量：1
- 2016年
- 任务调度是云计算研究的核心问题之一。为提高云计算资源调度的效率,提出一种基于混沌人工蜂群思想的云计算任务调度算法ICABC。在雇佣蜂阶段、观察蜂阶段和侦察蜂阶段,ICABC算法充分利用混沌思想的遍历性产生新解,使邻域搜索过程具有避免陷入局部极小的能力,并最终获得全局最优解。同时,在观察蜂阶段,引入了基于混沌搜索的锦标赛选择方法,增加了种群的多样性,在一定程度上避免"早熟"现象的产生。最后,在Cloud Sim仿真平台上进行了实验。实验结果表明,改进后的ICABC算法能够改善算法的收敛速度和精度,是一种有效的云计算调度算法。
- 姜凯
- 关键词：云计算任务调度人工蜂群算法混沌优化
- Weka平台上解决聚类的改进差分进化算法被引量：4
- 2012年
- 针对K均值算法的缺陷,提出一种用于解决聚类问题的差分进化算法对聚类的准则函数进行优化,为了能够进一步增强算法的全局搜索能力,引入一种基于种群适应度方差的自适应策略来动态调整变异概率CR和规模因子F等参数,充分利用在Weka工具中的类和接口,并将新提出的算法嵌入到平台中。在Weka平台上将该算法与K均值算法在3个UCI数据集上进行比较。仿真实验结果表明,该算法能够有效克服K均值算法的缺陷,能够获得较高的聚类质量。
- 姜凯左风朝
- 关键词：聚类自适应差分进化算法K均值WEKA平台
- 结合差分进化与K均值的Web文档聚类算法研究被引量：1
- 2012年
- 为解决文档聚类问题,提出一种基于差分进化的聚类算法,通过把文档聚类问题建模为优化问题,对聚类准则函数进行优化,来寻找初始最优聚类中心.在此基础上,进一步提出两种差分进化算法与K均值结合的混合方法,来获得更好的聚类结果.实验表明,与经典K均值算法相比,新提出的两种混合方法能够获得较好的聚类质量.
- 姜凯左风朝
- 关键词：WEB文档聚类差分进化算法K均值
- 一种计算机数据采集装置
- 本发明公开了一种计算机数据采集装置，设置有箱体，所述箱体的顶部对称铰接有箱盖；包括：固定板，固定在所述显示屏的另一端，所述固定板的表面固定有齿块，所述第一齿轮的边侧设置有齿条；第二齿轮，活动设置在所述固定板的另一侧，所述...
- 姜凯
- 基于离散和声搜索的云计算任务调度研究被引量：1
- 2016年
- 云计算任务调度是云计算最重要的问题之一。为解决云计算调度问题,提出一种基于改进和声搜索的调度算法。该算法采用离散形式编码,以总的任务完成时间为优化目标,并对标准和声搜索算法中新和声产生方式进行了改进。最后,在Cloud Sim平台上进行了仿真实验。实验结果表明,新提出的算法具有较好的调度性能。
- 姜凯
- 关键词：云计算任务调度
- 融合差分进化和SOM的组合文本聚类算法被引量：1
- 2015年
- 自组织映射算法是一种重要的聚类模型,能够有效提高搜索引擎的精确性。为克服自组织映射网络对于初始连接权值敏感的不足,提出一种改进的差分进化和SOM相结合的组合文档聚类算法IDE-SOM,首先引入一种改进的差分进化算法对文档集进行一次粗聚类,旨在对SOM网络的初始连接权值进行优化,然后将这个连接权值初始化SOM网络进行细聚类。仿真实验表明,该算法在F-measure、熵等评价指标上都获得了较好的聚类效果。
- 姜凯苑金海
- 关键词：改进差分进化算法自组织映射
