唐佳佳
- 作品数：9 被引量：13H指数：2
- 供职机构：苏州科技学院电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- VPN安全网关IKEv2-EAP／SIM扩展研究与设计
- 2008年
- 以往安全网关的实现偏重于单一功能,且认证方式不够灵活。该文对最新IKEv2动态密钥协商机制进行研究和分析,结合EAP可扩展认证机制的优点,提出将EAP/SIM认证框架引入IKE认证体系的思路,给出实现方案,设计了基于EAP/SIM的增强型可扩展IKEv2系统。IKEv2-EAP系统以RADIUS为认证服务器实现AAA功能,使用新的IKEv2-EAP/SIM交互建立了安全的IPSec隧道,使VPN网关功能更趋灵活、强大及多样化。
- 胡平唐佳佳陆建德
- 关键词：RADIUS服务器VPN网关
- IPSec VPN安全网关的LDAP接口优化设计与实现被引量：1
- 2006年
- LDAP协议是Internet快速目录数据查询访问的重要协议。IPSecVPN网关在IKE交互中用证书对IPSec对等实体(远程用户、远程VPN网关)进行身份认证建立安全关联。为了提高实用性和查找效率,本文将LDAP引入IPSecVPN网关的设计中,证书及证书撤销列表存放采用本地和LDAP服务器相结合的设计,以本地优先的原则。所做的相应设计减轻了网关和LDAP服务器的通信负担,显著地提高网关对证书的处理效率,加快了认证速度。
- 唐佳佳周晓东陆建德
- 关键词：LDAPIPSECIKEV2X.509证书
- DDoS攻击和防御分类机制被引量：2
- 2006年
- DDoS(DistributedDenialofService)攻击是当今Internet面临的主要威胁之一,也是一个最严重的安全问题。虽然现在已经有许多防御机制来抵御各种不同的DDoS攻击,但功能都很分散,有的功能重复。通过对DoS/DDoS的研究,比较全面的整理了现在各种DoS/DDoS的攻、防机制,来达到更好的理解DDoS攻击,更高效全面的防御DDoS攻击的目的。并推荐了一个综合性的DDOS攻击和防御分类,提出通过发展DDoS攻击和防御的分类机制来结构化的解决DDoS问题。而且简要介绍了各种DDoS攻击和防御系统。
- 唐佳佳
- 关键词：网络安全
- 一种基于PC机的网络监控及计费软件
- 2004年
- 基于vpacket.vxd,使用C++Builder开发了一个对网络中的数据进行筛选、分析和存储的软件;并简单介绍软件的基本构成和利用该软件来进行网络流量统计的过程。
- 唐佳佳
- 关键词：数据包分析TCP/IP虚拟设备驱动程序网络监听网络监控
- IKEv2中混合认证的研究与扩展设计被引量：2
- 2009年
- 对最新IKEv2中的基本身份认证方式进行了研究,并针对基本认证方式的缺陷,提出通过IKEv2中EAP认证方式的扩展,在IKEv2中引入混合认证的具体方案,增强了IKEv2的灵活性,且弥补了单独使用PKI或预共享密钥的不足,拓展了IKEv2的应用领域。
- 唐佳佳李学哲陈国新
- 基于EAP/AAA的IKEv2协议研究与设计
- 本文主要研究IPsec协议簇中的IKE协议部分，对最新IKEv2动态密钥协商机制进行了深入研究和分析，提出将EAP认证框架引入IKE认证体系的具体方案，设计并实现了基于EAP/AAA的增强型可扩展IKEv2系统。论文的具...
- 唐佳佳
- 关键词：IKEV2协议身份认证机制AAA服务器公钥基础设施
- 文献传递
- IPSEC VPN的PAD增强设计的研究与实现被引量：1
- 2008年
- 现有IPSEC VPN系统的逻辑结构存在的不足是IKE配置复杂,访问证书或密钥管理机构的不完善,SPD和IKE之间也缺乏联系。引入PAD(Peer Authorization Database)的概念,在IPSEC VPN安全策略数据库SPD和安全关联管理协议IKE之间提供连接,从管理及安全方面对原有IPSEC VPN体系结构进行了PAD增强设计,并给出了相应的实现框架。
- 周晓东唐佳佳陆建德
- 关键词：IPSECVPNPADSPDIKE
- IPsec VPN安全网关的认证优化设计与实现被引量：4
- 2008年
- IPsec VPN网关在使用数字证书对IPsec对等实体(远程用户、远程VPN网关)进行身份认证建立安全关联时,存在有效CRL及时性差、IPsec VPN安全网关开销过大和IKE认证时延过长等问题。为解决此类问题,给出了两种设计方案,分别为根据静态固定查询周期和根据自适应算法动态调整查询周期从LDAP服务器上获取CRL。这两种方案能有效平衡网关开销、提高认证速度并能较大提高有效CRL的及时性。
- 唐佳佳周晓东陆建德
- 关键词：LDAPIPSECIKEX.509证书
- 多目标协同进化算法及其应用研究被引量：3
- 2015年
- 协同进化算法(简称CEA:Co-Evolution Algorithm)是通过模拟竞争与协同并存的生物进化机理来求解问题的人工智能技术,它特别适用于维数较高或结构复杂系统的优化问题。文中在多目标协同进化算法研究基础上,设计了基于协同进化的血压峰值并行搜索算法,通过峰值与周期信息的"相互"协同作用,使脉搏波峰值解不断地优化,从而提高了搜索速度和准确性,同时也为血压示波法提出了一种新的峰值检测方法。
- 李学哲赵美虹唐佳佳
- 关键词：协同进化适应度多目标优化示波法
