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周红

作品数：2 被引量：11H指数：1
供职机构：南昌航空大学信息工程学院更多>>
发文基金：江西省教育厅科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇自动生成
  • 2篇测试数据
  • 1篇软件测试
  • 1篇数据自动生成
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇混合算法
  • 1篇A-PSO算...
  • 1篇测试数据自动...

机构

  • 2篇南昌航空大学

作者

  • 2篇周红
  • 1篇刘琳岚
  • 1篇张胜
  • 1篇蔡虹

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于GA-PSO算法的路径测试数据自动生成被引量：11
2010年
为了实现测试数据自动生成,许多遗传算法及其改进算法应用到了测试领域。针对遗传算法具有较强的全局搜索能力,但局部搜索能力较弱,且收敛速度慢的特点。将遗传算法与粒子群算法结合起来形成新的混合算法(GA-PSO),并成功应用到软件测试数据自动生成过程中。实验结果表明,该算法结合了遗传算法和粒子群算法的优点,在保证软件测试数据正确生成的情况下,极大地提高了数据生成的效率。
周红张胜刘琳岚蔡虹
关键词：测试数据自动生成软件测试
基于GA-PSO混合算法的路径测试数据自动生成研究
随着软件产品的应用越来越广泛，软件的复杂程度不断提高，规模日益庞大，软件产品的质量问题已成为软件研究的热点问题。软件测试作为软件质量得以保证的一种重要手段，已成为时下研究的重点之一。　　测试过程的复杂性导致软件测试过程当...
周红
关键词：测试数据自动生成混合算法粒子群算法
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