周媛婧
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传算法的BP神经网络在刀具磨损状态监测中的应用
- 随着制造业自动化程度的不断提高，机械故障诊断技术的重要性越来越明显。加工刀具是机械加工过程中最重要的加工要素之一，在加工过程中刀具的磨损必然会影响加工质量，加工成本及生产效率。在早期的机械加工过程中，全靠人来观察刀具，更...
- 周媛婧
- 关键词：刀具磨损机械故障诊断遗传算法BP神经网络模式识别
- 文献传递
- 基于概率神经网络的轴承状态监测与故障诊断被引量：6
- 2009年
- 介绍了概率神经网络(PNN)的基本原理,并将其应用于轴承的状态监测与故障诊断,将在实验室搭建的简单的轴承故障实验装置获得的数据,结合信号处理、数据分析等方面的知识,对信号进行分析,分别在时域和频域提取不同特征值。再对提出的特征值进行归一化处理和有效性检验,根据特征值的差异性和重复性原则,应用平均值与平均误差值来检验特征值的有效性。把最终的有效特征值作为神经网络的输入,进行PNN网络训练。结果表明,PNN可以克服BP神经网络(BPNN)学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点,对传感器测量噪声具有较强的诊断鲁棒性,能够满足故障诊断快速和准确的要求,适用于在线检测,具有实际应用价值。
- 周媛婧李威霖
- 关键词：概率神经网络轴承故障诊断
