吴继芳
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：襄樊学院数学与计算机科学学院更多>>
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- 经验模态分解在电力绝缘气体SF_6红外光谱去噪中的应用
- 2011年
- 经验模态分解(EMD)是以信号极值特征尺度为度量的时空滤波器,它充分保留了信号本身的非线性和非平稳特征,在信号去噪中具有较大的优势。本文以电力绝缘气体SF6为研究对象,在介绍E MD分解方法的基础上,首先对含噪的SF6光谱信号做EMD分解,得到各阶本征模态函数(IMF),然后对高频的IMF分量用阈值法进行处理,把经过阈值处理后的高频I MF分量与低频IMF分量叠加重构得到去噪后的信号。分析了在不同噪声水平上与小波阈值去噪方法的处理效果。实验结果表明EMD阈值去噪法有效地去除了噪声,较好地保留了光谱的细节信息,与小波阈值去噪方法相比较具有自适应的优势。
- 李杰张其林赵永标吴继芳
- 关键词：经验模态分解六氟化硫红外光谱去噪
- PSO优化的SVM回归在SF_6废气定量分析中的应用
- 2011年
- 气体绝缘组合电器(GIS)内的绝缘介质SF6及其衍生物的种类与体积严重地影响G IS的绝缘能力,定量分析故障GIS内SF6衍生物有助于评估设备发生故障的原因。为了从GIS设备内SF6气体的红外光谱中获取衍生物的种类及体积,使用支持向量机(SVM)回归法建立了SF6及其部分衍生物的定量分析模型,采用粒子群优化(PSO)算法对支持向量机的参数进行了优化选择,与遍历选择参数方法相比,粒子群优化避免了交叉验证的耗时与盲性。
- 吴继芳张其林赵永标李杰
- 关键词：粒子群优化支持向量机六氟化硫红外光谱
- 电力绝缘气体SF6红外光谱的小波去噪方法
- 2011年
- 将小波软阈值去噪方法应用在电力绝缘气体SF6的红外光谱去噪中。实验表示，这种方法可以有将地去除红外光谱信号中的噪声并保留光谱的特征信息，将为基于光谱分析的电气设备故障诊断研究打下基础。
- 李杰吴继芳方孝力
- 关键词：红外光谱小波去噪
