吴琼水
- 作品数：100 被引量：242H指数：8
- 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 量子点探针技术在乳腺癌HER2检测中的临床应用研究
- 目的乳腺癌HER2状态对乳腺癌诊疗具有重要作用,是乳腺癌分子靶向治疗的基础。HER2的准确快速检测非常重要,但目前临床上常用的检测方法免疫组织化学(HC)和荧光原位杂交(FISH)均难以准确定量检测,而量子点(Quant...
- 陈创夏和顺杨桂芳吴琼水曾立波陈良冬彭俊庞代文李雁
- 关键词：量子点乳腺肿瘤免疫组织化学荧光原位杂交
- 文献传递
- X射线能谱数据采集卡的PCI改造被引量：1
- 2003年
- 本文利用PCI接口芯片PCI9052,结合CPLD技术,成功地将基于ISA总线的X射线能谱数据采集卡改造为PCI总线模式,并详细介绍了PCI接口芯片PCI9052的硬件连接、译码和配置方法,以及应用DriverWorks进行WDM驱动程序开发的过程。
- 卢国强曾立波吴琼水
- 关键词：PCI总线ISA总线
- 基于多光谱成像的宫颈细胞实时筛查系统被引量：1
- 2018年
- 目前常用的宫颈癌细胞筛查方法有TBS分类法和细胞DNA定量分析法,TBS分类法主要是观察细胞形态是否发生异常改变;而DNA定量分析法是统计细胞核内的DNA含量是否发生增值,两种方法需要在两张不同的细胞涂片上分别展开。针对此,设计了一种在复合染色的环境下利用多光谱成像技术的宫颈细胞实时筛查系统。该系统实现了在一张细胞涂片上同时使用TBS分类法和DNA定量分析法进行宫颈癌细胞的筛查。其主要评价参数是细胞核内的DNA含量(即DI指数),同时可以观察细胞形态。该系统可以测量各个细胞核的DI值并且获得整个细胞的彩色图像,从而辅助医生对DI值大于2.5的异常细胞进行定位筛查。实验表明,该系统具有快速、准确和高效的特点,敏感性超过95%,克服了涂片质量差、判断阳性率低的缺点。
- 方润曾立波吴琼水
- 关键词：多光谱成像宫颈癌细胞
- MAX7000S在步进电机微机控制系统中的应用被引量：3
- 2001年
- 文章介绍了Altera公司的MAX70 0 0S可编程逻辑器件及其开发工具 ,并给出了它在步进电机微机控制接口卡中的应用实例。
- 吴琼水曾立波雷俊锋黄志涛
- 关键词：步进电机微机控制系统
- 面向生物过程的傅立叶变换红外光谱仪
- 设计了一种采用立体角镜与固定平面镜组合的傅立叶变换红外光谱仪,用于生物过程的实时在线监测。光谱仪的核心光学部件包括：一对立体角镜,两面相互垂直的固定平面镜与分束器。为了提高光谱仪的调制效率与信噪比,对核心部件的加工与装配...
- 石磊曾立波吴琼水
- 关键词：傅立叶变换红外光谱仪生物过程
- 文献传递
- 基于多光谱成像技术的宫颈脱落细胞DNA定量分析研究被引量：5
- 2016年
- 常用的宫颈癌筛查方法有TBS(the bethesda system)分类法和细胞DNA定量分析法两种,而同时利用多重染色方法在同一张细胞涂片上对细胞质进行巴氏染色和对细胞核进行Feulgen染色进行宫颈癌筛查的研究仍然是空白。多重染色筛查方法的难点在于非DNA物质的吸光度会干扰DNA物质的吸光度。因此建立了一套多光谱成像系统,并基于吸光度的线性叠加特性,利用多元线性回归方法建立了吸光度剥离模型,通过该模型成功地将DNA物质的吸光度剥离出来进行DNA定量分析,实现了两种常用方法的完美结合。通过一系列实验证明了,利用模型剥离出的DNA物质的吸光度与实测的DNA物质的吸光度在检验水平为1%的情况下在统计学上没有显著差异,而且实际应用测试中的统计数据也显示在置信水平为99%的情况下使用该分析方法筛查得到的四倍体细胞的DNA指数的置信区间与癌细胞的DNA指数判别区间没有交集,验证了这种基于多光谱成像技术的多重染色的DNA定量分析方法的准确性和可行性,在宫颈癌乃至其他癌症的早期诊断和筛查中有巨大的市场应用潜力与广阔的应用前景。
- 吴正曾立波吴琼水
- 关键词：DNA定量分析多元线性回归
- 金相显微镜三维自动平台被引量：7
- 2002年
- 运用现代计算机信息处理技术和自动控制技术 ,成功地对一台国产显微镜和一台进口显微镜的载物台进行了自动化改造 ,实现了X、Y方向自动移动和Z方向自动聚焦。本方案改造加工工作量小 ,成本低 ,不破坏原有显微镜结构 ,同时还保留了传统的手动调节方法 ,使用户更容易接受。同时 ,系统控制软件还中嵌了软件可编程技术 ,从而简化了操作过程 ,明显减轻了劳动强度。本系统符合我国国情 。
- 曾立波吴琼水张泽兰刘均堂
- 关键词：金相显微镜自动控制软件可编程
- 卷积神经网络的宫颈细胞图像分类被引量：7
- 2018年
- 为实现计算机辅助系统精准、快速地检测宫颈异常细胞,提出一种基于卷积神经网络的宫颈细胞自动分类方法.首先复制预训练网络结构及参数来初始化分类网络,将宫颈细胞图像分批次传入网络;然后采用Softmax函数将网络输出数据归一化为各标签对应的概率值,并使用交叉熵作为损失函数;最后改进网络结构加入对数据的批归一化处理,通过反向传播算法优化参数使损失函数最小化,最终选择训练所得最优网络.使用5折交叉验证法在Herlev数据集上的实验结果表明,对比Herlev常用基准方法,该方法的特异性、调和平均数和准确率分别提高了19.46%, 10.71%和5.09%.
- 赵越曾立波吴琼水
- 关键词：卷积神经网络宫颈细胞
- 一种光谱成像蝗虫探测仪器
- 一种光谱成像蝗虫探测仪器，其特征在于：由前置透镜组、可调谐滤光成像模块、图像采集系统和计算机构成，计算机与图像采集系统连接，电调谐滤光成像模块的滤光器件的光谱扫描范围为500－2000nm，通带宽为3－30nm。本仪器集...
- 吴琼水向宇琪曾立波高松
- 文献传递
- 利用近红外光谱技术的葵花籽品质分析被引量：2
- 2020年
- 葵花籽作为中国需求量很大的油料作物,常用的化学检测方法虽然准确性高,但是时间久,破坏样本完整性,难以实现快速检测。为了研究近红外光谱法快速无损检测葵花籽中蛋白、脂肪及水分含量的准确性,使用454份葵花籽样本近红外光谱数据及蛋白质、水、脂肪三个含量信息为测试对象,随机选取其中383份作为测试集,71份作为验证集,对测试集使用不同的预处理方法之后分别进行PLS(partial least-square method)和BP神经网络建模,并通过验证集对模型进行预测分析。结果发现:①PLS模型预测中发现小波变换的预处理方法对蛋白质含量的预测最好,小波变换的预处理方法对水分含量的预测最好,标准化的预处理方法对脂肪含量的预测最好;②BP神经网络预测中一阶导数+均值中心化对蛋白质含量的预测最好,一阶导数对水分含量的预测最好,一阶导数+标准化对脂肪含量的预测最好。比较两种神经网络模型的预测结果,PLS模型预测精度要高于BP神经网络模型。
- 李壮壮吴琼水黄莎
- 关键词：近红外光谱技术PLSBP神经网络
