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吴成庆

作品数:6 被引量:23H指数:2
供职机构:中国科学技术大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:理学经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 5篇理学
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇定理
  • 2篇中心极限定理
  • 2篇密度估计
  • 2篇极限定理
  • 2篇渐近
  • 2篇渐近分布
  • 2篇核估计
  • 1篇英文
  • 1篇正交级数
  • 1篇企业
  • 1篇球面
  • 1篇密度函数
  • 1篇级数
  • 1篇函数
  • 1篇方向数据
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯估计
  • 1篇变点
  • 1篇BERRY-...
  • 1篇LOGIST...

机构

  • 6篇中国科学技术...

作者

  • 6篇吴成庆
  • 4篇赵林城
  • 1篇梁樑
  • 1篇王清华
  • 1篇殷尹
  • 1篇吴耀华
  • 1篇张洪

传媒

  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇中国科学(A...
  • 1篇应用概率统计
  • 1篇系统工程理论...

年份

  • 1篇2005
  • 2篇2004
  • 3篇2001
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
回归分析中的若干前沿课题
赵林城吴耀华吴成庆张洪
该项目主要研究具有生物、医学和计量经济等应用背景的回归分析问题,有关模型既适合有关领域的具体情况,又具有一定的普遍适用性。我们对失效率的转变点问题提出了一个基于计数过程的非参数估计,并在一般的条件下建立了这一估计以及其它...
关键词:
Logistic回归模型选择的渐近概率(英文)被引量:3
2004年
在许多情况下,我们需要对logistic回归模型中的重要变量进行选择.在本文中,我们对从信息论准则AIC选择出的模型给出了渐近分布和渐近概率.
王清华吴成庆赵林城
关键词:LOGISTIC回归渐近分布
财务困境概率贝叶斯估计被引量:19
2004年
通过财务困境概率估计模型建立一套企业财务风险预测系统,具有降低企业经营风险、投资风险以及防范金融危机的重要意义。现有的预测模型主要有:多元识别分析模型、Logit和Probit等统计回归模型以及人工神经网络预测模型。但以上模型均忽略了决策者个人经验、智慧以及信息优势对财务困境预测的重要作用。本文利用贝叶斯分析方法建立的概率估计模型,可以较好地解决这个问题,提高预测的针对性和准确性。
殷尹梁樑吴成庆
关键词:企业财务困境贝叶斯估计
球面密度估计的积分平方误差的中心极限定理被引量:1
2001年
设X1,X2 ,… ,Xn 是在Rq + 1的q 维单位球面Ωq 取值的随机变量X的iid观测值 (q≥ 1 ) ,其球面概率密度函数为f(x) .设fn(x) =n-1(h) ∑ni=1K((1 -xTXi) /h2 )是f(x)的核估计 .在较弱的条件下建立了fn 的积分平方误差的中心极限定理 .
赵林城吴成庆
关键词:中心极限定理方向数据核估计
正交级数密度估计积分平方误差的极限定理(英文)
2001年
论文研究了密度函数正交级数的积分平方误差 (ISE)的渐近性质 .在相当弱的条件下 ,证明了ISE正则化后的渐近分布等同于一列独立的中心化后的
吴成庆赵林城
关键词:中心极限定理正交级数密度估计渐近分布密度函数
非参数函数估计和有限总体抽样中的若干问题
该文讨论了非参数函数估计和从有限个独立总体中抽样的若干问题.研究人员建立了球面密度函数f(x)的核估计f<,n>(x)的积分平方误差(ISE)的中心极限定理,在证明中研究人员发展了适应于方向数据坐标变换方法,还得到了Ef...
吴成庆
关键词:核估计变点抽样理论BERRY-ESSEEN界
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共1页<1>
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