吴怀岗
- 作品数：11 被引量：39H指数：3
- 供职机构：南京师范大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金江苏省社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术理学社会学更多>>
- 基于直觉模糊集算子的多属性群决策方法被引量：7
- 2010年
- 文章将直觉模糊算子应用于属性值和属性权重的集结,并将传统topsis法与灰关联分析方法相结合,提出了一种新的多属性群决策方法。该方法在传统topsis法中引入直觉模糊集理论,并且不直接计算各方案与理想方案的距离,而用灰关联度的大小来确定方案的优劣。供应商选择的实例应用研究验证了该方法的可行性和有效性。
- 吴怀岗张晴
- 关键词：直觉模糊集群决策TOPSIS灰关联
- PMI电力系统智能抄表集控系统及其教学实验平台
- 本发明公开了一种PMI电力系统智能抄表集控系统以及基于该系统的电力系统智能抄表教学实验装置。PMI电力系统智能抄表集控系统包括电源系统、采集器单元、集中器单元、电表、模拟电表、GPRS无线通讯模块、载波通讯模块、以太网通...
- 吴怀岗王恩荣吉同舟高翔张海龙
- 文献传递
- 信息化、传统工业化、新型工业化:意蕴及其关联被引量：2
- 2004年
- 信息化、传统工业化、新型工业化之间存在着深刻的本质区别与内在的必然联系。基于对信息化、传统工业化、新型工业化意蕴的不同层面的比较 ,文章探究了三者之间的关联 ,尤其是对新型工业化与信息化的关联进行了重点讨论 ,从而指出信息化不仅是新型工业化道路选择的必要前提 ,是以可持续发展为突出表征的新型工业化发展赖以凭借的重要技术手段与支撑 。
- 孙孝科吴怀岗
- 关键词：信息化新型工业化意蕴
- 我国智能电网运营管理机制的复杂性及应对策略被引量：3
- 2013年
- 智能电网是多方参与、多种因素交互交织、相互制约、相互影响以及具有多重反馈结构的复杂体系。本文基于系统科学和复杂性科学,分析了智能电网运营管理中的物理复杂性、系统复杂性和管理复杂性,再以系统科学视角对智能电网运营管理进行分析;认为智能电网是一个复杂系统,需要用复杂性管理机制来应对其复杂性。最后基于综合集成管理方法论,从智能电网运营管理模式、管理组织与流程以及管理优化三个方面提出智能电网综合运营管理的应对策略。
- 吴怀岗
- 关键词：智能电网运营管理
- 新世纪企业文化变革与文化自觉被引量：1
- 2004年
- 随着科技与经济全球化的发展与推进,新世纪企业文化发生了根本性变革,即由静态文化向动态文化、单一文化向多元文化、规模文化向速度文化、效益文化向伦理文化、工具文化向人本文化等转变。企业应顺应时代与文化发展的客观变迁,主动、自觉地构建与提升自身文化,培植自身文化竞争力乃至整体竞争力,推进企业的更大发展。
- 孙孝科吴怀岗
- 关键词：企业文化速度文化人本文化文化发展文化自觉多元文化
- 基于最大信息系数的主成分分析贝叶斯分类算法被引量：3
- 2020年
- 如何对大量的原始数据样本进行合理分类并试图发现其中的相关关系一直是研究者们探讨的核心问题。现有的主成分分析方法和贝叶斯分类算法仅能在线性数据关系中取得较好的实验结果,但在处理非线性函数关系和综合性的非函数依赖关系问题中适用性不强。因此,笔者在基础主成分分析贝叶斯分类算法的条件上,创新性地引入信息论中的相关关系分析方法——最大信息系数(MIC),并提出以最大信息系数和主成分分析方法为基础的贝叶斯分类算法。通过仿真模拟实验得出,笔者提出的新型分类算法具有一定的准确性和可行性。
- 张莹杜井涛吴怀岗
- 关键词：主成分分析贝叶斯分类
- 一种基于最小生成树的无参数化聚类算法及系统
- 本发明提出了一种基于最小生成树的无参数化聚类算法及系统，首先将待聚类数据集抽象成赋权完全图WCG，其中的点代表向量，赋权边代表数据间的相似关系；然后将WCG转换成全连通的最小生成树MST；接着利用k=2的K‑means算...
- 吴怀岗陈靖飒窦万峰程开丰
- 文献传递
- 一种新型高效的无参数化聚类算法被引量：3
- 2020年
- 为了解决K-means算法对初始聚类数k和初始聚类中心经验参数的依赖问题,提出了一种基于最小生成树的无参数化聚类MNC算法(MST based Non-parameterized Clustering).首先将待聚类数据集抽象成赋权完全图WCG(Weighted Complete Graph),其中的点代表向量,赋权边代表数据间的相似关系;然后将WCG转换成全连通的最小生成树M ST(M inimum Spanning Tree);接着利用k=2的经典K-means算法对M ST边集的一维权重空间进行聚类,得到剪枝的阈值;最后对M ST进行剪枝和噪声过滤,得到的连通分量即为聚类的簇.实验结果表明,相对传统聚类算法,MNC算法不仅能够识别不同形状的数据簇,而且其无参数化的特点可以大大减少聚类时间,提高聚类效率.
- 陈靖飒程开丰吴怀岗
- 关键词：最小生成树
- 企业信用评估指标体系及信用评估模型研究被引量：4
- 2020年
- 针对企业的信用评估,基于已有研究,引入企业财务指标和非财务指标,使用机器学习分类方法构建信用评估模型,并对几种方法的分类准确率进行了比较分析.实验结果表明,该信用评估指标体系可行,随机森林方法在该指标体系上的分类效果最好.同时,优化了分类效果较差的多层感知器,提升了分类准确率.
- 朱菁婕吴怀岗
- 关键词：企业信用评估信用评估模型
- 带时间窗的同城物流配送区域划分与路径优化被引量：16
- 2018年
- 同城物流的B2C和O2O包裹如何在短时间内以较少的资源配送到顾客手中,已成为物流管理中亟待解决的问题.以最短配送时间为目标,构建带时间窗的"最后一公里"非线性数学规划模型(VRPTW),为求解此NP-hard问题,设计三阶段启发式算法,首先采用改进的吸引子传播聚类算法实现对配送区域的划分,充分考虑到配送点之间的关联因素;再对同区域相似度较高的订单进行合并;最后规划最短路径,从而建立完整的物流配送体系.通过案例分析,验证了模型的有效性.与传统的二阶段配送模型进行了对比,结果表明,三阶段算法能缩短订单完成时间,降低配送等待时间,提高资源利用率.
- 何梦军吴怀岗丁翔
- 关键词：时间窗
