吴元
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：安徽工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于改进遗传算法的多项目网络资源优化被引量：1
- 2011年
- 文中通过分析多项目网络计划资源综合优化问题,抽象出其数学模型,并用改进遗传算法对其求解,最后通过验证得出改进的遗传算法求解该问题明显优于传统的遗传算法,改进后的算法能在较短的时间内找到一个最优解,具有快速收敛寻优的特点,在求解的效率和解的质量方面都达到了比较好的结果.
- 李倩方木云吴元
- 关键词：改进遗传算法网络计划
- 基于H.264/AVC视频编码的运动估计算法研究和优化
- H.264/AVC标准是由ITU-T和ISO/IEC这两大组织于2003年共同提出的新一代视频编码新标准。和H.263标准相比,H.264/AVC能够提供更高的压缩比,它具有较强的抗干扰能力,以适应在噪声大的环境下传输数...
- 吴元
- 关键词：H.264/AVC帧内预测UMHEXAGONS算法
- 运动矢量场自适应搜索算法的一种改进方案被引量：2
- 2011年
- 在MVFAST算法的基础上,提出了一种改进的MVFAST算法。通过对MVFAST算法的分析,针对其不足之处,提出了MVFAST算法的改进算法。改进算法采用了高效的提前中止策略,即设置了动态的门限阈值,以及充分利用了视频序列的空间和时间相关性,对块进行运动类型划分,以采用不同的搜索策略对宏块进行起始点预测。该方法通过起始点预测、提前中止策略、对宏块进行划分,能够有效地处理视频序列。试验结果表明,在图像质量稍有提高的情况下,改进的算法能有效提高编码速度。
- 方木云吴元李倩
- 关键词：视频编码
- 不确定型网络计划工期费用模拟优化
- 2011年
- 针对大型项目网络计划的不确定性,研究了工期、资源不确定的网络计划在费用限制情况下的费用均衡优化问题.利用蒙特卡罗分布,对不确定型网络计划进行蒙特卡罗仿真,进而获得n次仿真结果的代表性样本,从而得到该样本对应的确定性网络,用遗传算法进行求解.克服了传统启发式资源均衡优化算法在大型网络计划中不能保证最优解的缺点,得到一个费用分布均衡的网络计划.且以实例验证了该算法对大型项目的工期资源优化具有实际的应用价值.
- 李倩方木云吴元
- 关键词：不确定性网络计划遗传算法
