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吴丹丹

作品数：3 被引量：10H指数：2
供职机构：北京航空航天大学数学与系统科学学院更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域：经济管理社会学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 2篇社会学

主题

  • 2篇地产
  • 2篇房地
  • 2篇房地产
  • 1篇地产市场
  • 1篇信息技术
  • 1篇数据收集
  • 1篇综合评价
  • 1篇维数
  • 1篇结构化数据
  • 1篇降维
  • 1篇降维方法
  • 1篇房地产开发
  • 1篇房地产市场
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据
  • 1篇SPCA

机构

  • 3篇北京航空航天...

作者

  • 3篇吴丹丹
  • 3篇刘超
  • 1篇杨考
  • 1篇苏孝珊
  • 1篇齐嘉悦

传媒

  • 2篇统计与咨询
  • 1篇经济研究导刊

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
结构化数据的多重SPCA评价模型及其应用
2013年
结构化数据的综合评价是综合评价的重要内容之一。针对结构化数据的特点以及主成分分析存在的不足,论文基于稀疏思想提出一种改进方法,采用多重稀疏主成分分析对结构化数据进行评价。最后利用房地产开发评价的实例验证了这种方法的有效性和稳定性。
刘超苏孝珊吴丹丹
关键词：结构化数据房地产开发
基于稀疏主成分的房地产市场发展分析——以北京为例被引量：7
2012年
采用稀疏主成分分析,对房地产市场发展的综合评价进行了探讨,并且以北京市房地产发展为例进行了分析。研究结果表明:(1)相比于主成分分析,稀疏主成分分析法更适合进行房地产市场综合评价。(2)基于该方法得到的结果基本符合市场的实际情况,更利于宏观调控,以保证房地产市场的健康有序发展。
刘超吴丹丹齐嘉悦
关键词：房地产市场综合评价
一种新的高维数据降维方法被引量：5
2012年
一、前言现实世界中存在着大量的复杂事物及现象，人们希望揭示隐藏在这些纷繁芜杂的表象下的事物和现象的客观规律。随着信息技术的发展，我们面对的数据越来越复杂，往往具有如下特点：（1）样本点数量巨大；（2）数据收集的频率越来越高；（3）数据内部存在结构化的特征；（4）指标变量众多。例如天气状况，用来描述气象特征的指标非常多，像温度，湿度，气压，
刘超吴丹丹杨考
关键词：降维维数信息技术数据收集
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