刘尚明
- 作品数：75 被引量：309H指数：11
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于ANN和遗传算法的联合循环电厂机组负荷经济分配
- 2009年
- 提出了适用于F级单轴联合循环机组负荷经济分配的数学模型。针对传统的热耗曲线难以真实反映联合循环机组热耗特性的问题,本文采用基于前馈型ANN的机组变工况模型来实现对机组热耗的精确计算。提出了一种改进型的遗传算法用于模型的求解。对一个含有3台(套)该类型机组发电厂的计算分析表明了该算法的可行性,其负荷分配结果发电成本更低,经济性更好。
- 葛荣彬刘尚明李忠义
- 关键词：人工神经网络遗传算法单轴联合循环机组负荷经济分配
- 循环流化床控制策略研究被引量：3
- 2003年
- 在420t/h循环流化床锅炉的LabView环境下的模型基础上,建立了燃烧系统的控制算法和软件设计。针对该过程的非线性、时变、大滞后、多变量紧密耦合的特性,采取模糊控制方案;并对循环流化床在自动控制进行了探索。
- 张电刘尚明罗建国
- 关键词：模糊控制循环流化床
- 国家标准《航空派生型燃气轮机成套设备的噪声值及测量》(GB/T10491)修订宣贯
- 2009年
- 本文介绍了国家标准《航空派生型燃气轮机成套设备的噪声值及测量》(GB/T10491)修订的必要性、修订的主要内容和依据。
- 何语平刘尚明何磊张华罗安阳韩建清郭晓强
- 关键词：燃气轮机
- 机械驱动用单轴燃气轮机动态模型研究被引量：11
- 2001年
- 随着燃气轮机性能的不断提高 ,其应用范围也越来越广。除用在燃气轮机电站及联合循环电站中外 ,同时也越来越多地用作变转速的机械驱动动力。本文给出了作为机械驱动动力的单轴燃气轮机及其控制系统模型 ,结合实际情况对其进行了简化 ,并在Matlab/Simulink环境下对升减负荷、升减转速以及甩负荷过程进行了模拟。模拟结果与实际物理过程相吻合 ,因此 ,此模型可以用于单轴燃气轮机及其控制系统的研究。
- 韦思亮刘尚明倪维斗
- 关键词：燃气轮机动态模型机械驱动
- 基于Simulink的单轴重型燃气轮机启动过程仿真研究被引量：9
- 2012年
- 本文在课题组原有工作基础上,对重型燃气轮机进行了启动及加载建模研究,在Matlab/Simulink环境下建立了重型燃气轮机启动及加载仿真模型。通过与现场启动和升负荷过程运行数据的对比,表明本文所建立的模型的正确性。
- 张文杰刘尚明蒲星星魏成亮
- 关键词：燃气轮机动态仿真MATLAB/SIMULINK
- Puertollano IGCC电站控制系统介绍被引量：2
- 2001年
- IGCC发电系统的自动控制技术与常规联合循环系统有明显的不同。本文主要对西班牙 PuertollanoIGCC电站的控制系统进行了介绍。希望对将来国内的 IGCC示范电厂的建设有所裨益。
- 刘尚明韦思亮寇可新倪维斗
- 关键词：IGCC自动控制电站控制系统发电系统
- 长距离输气管线压气站负荷优化调度被引量：3
- 2003年
- 介绍了建立优化调度所需的燃气轮机、离心压缩机和输气管线模型的方法。提出了对于长距离输气管线增压站负荷调度的分级优化方法:首先根据输气量和“最高压力原则”确定全管线压力的最佳分配,使运行的增压站数目最少;然后根据各站的压比优化分配各增压站内压缩机组间的负荷,使总燃料消耗量最低。计算结果证明分级优化方法是有效的。
- 戴云飞邵志范刘尚明刘畅涔
- 关键词：输气管线压气站优化调度
- 基于LMI的航空发动机状态反馈最优控制被引量：1
- 2012年
- 提出了基于线性矩阵不等式(Linear Matrix Inequality,LMI)的带有时滞的离散分段线性系统状态反馈最优控制规律,并将其应用于航空发动机控制器设计中。基于某型双轴航空涡扇发动机地面试车非线性模型,使用小偏差法建立了该发动机离散线性状态空间模型。基于线性模型,实现了基于LMI的控制器增益的计算,并在非线性模型上进行了仿真试验。仿真结果表明,在大工况范围下,LMI控制器较传统的PID控制器,能有效缩短发动机的动态响应时间并降低超调量。
- 周媛刘尚明高亚辉姚华倪维斗
- 关键词：航空发动机离散线性系统状态反馈最优控制
- IGCC电站空分系统精馏塔的建模被引量：2
- 2001年
- 以逐板法建立了 IGCC电站空分系统精馏塔的动态模型 ,研究了下塔液氮抽取量对产品氮气和产品氧气纯度的影响 ,上塔氧气抽取量对产品气纯度的影响 ,以及氧气抽取量阶越变化时 。
- 刘尚明王培勇孙红韦思亮
- 关键词：空分系统精馏塔动态特性数学模型电站
- 滤波在数据驱动的燃气轮机参数预测中的应用
- 2023年
- 在直接使用神经网络模型对燃气轮机的状态参数进行预测时,发现预测结果往往不够精确。通过观察采集到的机组实际运行数据发现,误差很可能是由实时数据的噪声引起的。结合其他学者的研究经验,提出了一种先对原始数据进行滤波处理,再将其输入神经网络进行计算的方法。对同一组数据的预测情况的比较结果证明了该滤波环节对提高神经网络预测精度十分有效。
- 李刚正刘尚明
- 关键词：燃气轮机神经网络数据驱动滤波
