冷北雪
- 作品数：5 被引量：72H指数：2
- 供职机构：西南交通大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于支持向量机的电力系统短期负荷预测
- 电力系统短期负荷预测是电力系统安全和经济运行的重要依据。价格竞争机制引入电力系统形成电力市场后，对短期负荷预测的精度和速度提出了更高的要求。虽然负荷预测的研究已有几十年历史，有很多负荷预测的理论和方法，但是随着新理论和新...
- 冷北雪
- 关键词：支持向量机短期负荷预测数据处理电力系统安全
- 文献传递
- 基于转矩变化估算的无刷双馈电机直接转矩控制被引量：2
- 2010年
- 在研究无刷双馈电机直接转矩控制调速系统的基础上,利用Matlab/Simulink软件建立无刷双馈电机的仿真模型。结合电机本身特性和直接转矩控制转矩脉动大等特点,运用一种通过估算转矩变化量来实现转矩估算的闭环控制方法进行控制。通过仿真验证该方法能有效地减少转矩脉动,具有良好的动、静态性能。
- 张喜海王奔冷北雪李慧
- 关键词：无刷双馈电机直接转矩控制闭环控制
- 基于变结构控制的双馈异步发电机励磁控制策略研究
- 2010年
- 根据双馈异步发电机的运行特点,采用定子磁链定向的矢量控制技术,结合滑模变结构控制技术,提出了一种新的转子励磁控制策略。利用Matlab软件建立了双馈异步发电机的仿真模型,对有功无功功率的解耦进行了仿真研究,仿真结果表明,该控制策略能够实现双馈发电机有功功率、无功功率的独立解耦控制。
- 张喜海王奔冷北雪赵宇
- 关键词：双馈异步发电机矢量控制变结构控制解耦控制
- 支持向量机在短期负荷预测中的应用概况被引量：53
- 2011年
- 全面总结了支持向量机(SVM)在短期负荷预测中的应用概况,并从SVM的原理出发,对比人工神经网络方法,从本质上阐述了SVM方法在短期负荷预测中应用的优越性。同时针对SVM在应用中存在的问题,包括数据预处理、核函数构造及选取和参数优化的方法,做出分析,并归纳了现行的解决方法。从SVM算法用于负荷预测的机理及提高预测精度和速度的角度,对于一系列SVM的改进方法,全面地进行了归纳,并提出需进一步探讨的关键问题。最后对基于SVM的短期负荷预测所需注意的关键问题做出总结,并提出建议。
- 王奔冷北雪张喜海单翀皞从振
- 关键词：支持向量机人工神经网络短期负荷预测数据预处理核函数参数优化
- SVC与HVDC非线性协调滑模变结构控制的研究被引量：1
- 2010年
- 针对逆变站消耗的无功功率与电压稳定之间的矛盾,采用静止无功补偿器(SVC)对直流逆变站进行无功补偿,从而在改善系统的稳定性的同时,使逆变侧电压更具稳定性。通过建立含有直流功率调制和静止无功补偿器的系统状态方程,并运用非线性系统理论以及变结构控制理论,设计出了直流与静止无功补偿器的非线性协调控制规律。最后对系统进行仿真,其结果表明该控制规律能有效地提高系统的暂态稳定性,并能进一步改善交流系统的电压,达到良好的控制效果。
- 温苾芳王奔从振冷北雪王艳红
- 关键词：SVC直流功率调制变结构控制非线性控制
