余江
- 作品数：9 被引量：30H指数：3
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：公益性行业(气象)科研专项江苏高校优势学科建设工程资助项目江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 全球变暖背景下中国风能（速）的变化特征及影响因子研究
- 本论文首先基于观测资料和再分析资料，分析了1979-2013年中国近地层风速的时空分布特征及变化特征，并评估了各再分析资料的重现能力;然后基于观测资料和再分析资料分析了我国夏季风能年际变化特征及影响因子，并定量评估了全球...
- 余江
- 关键词：风能年际变化
- 文献传递
- 基于神经网络的风电场超短期风速数值预报的动态修订被引量：3
- 2013年
- 针对风电场风功率预测所需的离地70m、0～4h的超短期风速预报。本文利用中央气象台发布的MM5格点输出的数值预报风速及测风塔实时发回的气象资料，探讨了利用神经网络将前期误差观测值和测风塔湍流指标等因子对MM5数值预报风速进行动态修订的方法。建立动态修订超短期预报模型，为满足风电场超短期风功率预报的工程应用提供一定的参考。结果表明，修订后的预报风速平均绝对误差等指标大幅降低。有效地提高了预报精度。
- 吴息王彬滨周海余江崔方
- 关键词：神经网络
- 风功率预测中的场风速指标的应用被引量：2
- 2016年
- 利用2011年11～12月份的北方某大型风电场实测风速与输出功率资料，对比分析若干风电场风速指标与总输出功率的对应关系及其精确度，结果表明根据风力机风功率曲线定义的场有效风速立方和能更精确拟合风电场总输出功率；且针对BJ-RUC模式场有效风速立方和的0～24h时效预报值探索其统计修订方法，使其平均绝对误差下降约25．4％，风电场总输出功率预报的平均绝对误差下降约22％。
- 吴息许婷婷余江王彬滨
- 风电场风速数值预报的误差分析及订正被引量：11
- 2015年
- 使用WRF模式对内蒙古某风电场区域内的2011年1—6月,50 m高度的风速进行了模拟,并结合实测风速对模拟结果进行了评估。在此基础上再利用自回归模型(AR模型)和持续法对WRF模式模拟结果进行了订正预报,订正结果表明:AR模型和持续法都能有效地减小WRF模式风速的模拟误差,AR模型订正效果优于持续法。为能对订正预报时效进行延长,提出了"假设观测值"概念。在AR模型的基础上建立一种新的订正模型称之为New AR模型。其订正预报结果表明:新模型能在12 h时效内,改善WRF模式风速模拟精度,其中6 h的改进效果较好。
- 余江江志红俞卫吴息张强
- 关键词：风速误差分析AR模型WRF
- WRF模式在江苏省沿海风能预报系统中的应用被引量：1
- 2015年
- 为研究WRF模式在沿海风能预报系统中的应用能力,以江苏省大丰市某70m高测风塔的2006年观测记录为例,基于4种不同近地面层-边界层参数化方案的组合,运用WRF模式分别模拟了该塔1、4、7、10月的逐小时风速,评估了不同近地面层-边界层参数化方案组合对沿海风电场轮毂高度风速的模拟效果,分析了WRF模式模拟沿海风电场风速的误差特征。结果表明,不同近地面-边界层参数化方案组合的总体模拟效果不同,MM5similarity近地面层和YSU边界层参数化方案组合的方案A效果稍好;4种参数化方案组合对秋、冬季节的风电场风速模拟精度都要明显好于春、夏季节,存在明显的季节性;WRF模式对海向风的模拟好于陆向风,且其模拟误差存在明显的方向性,沿海地区特殊的地形分布对其有显著的影响。
- 王彬滨吴息余江周海许婷婷
- 关键词：风速边界层参数化方案WRF模式
- 风电场两种超短期风速预报方法的效果对比被引量：4
- 2015年
- 针对风电场所需的时效在0～4h，且时间分辨率不低于15min的超短期风速预报。根据测风塔实时发回的实测风速序列，建立了基于BP神经网络的风电场风速时间序列外延预报模型。另一方面，建立MM5模式预报风速与实测风速的误差序列，并利用BP神经网络作误差序列的外延预报，从而利用误差的预报值对MM5风速预报值进行订正，获得新的预报值。综合对两种方法的预报效果指标分析以及拟合曲线的比较结果表明：使用BP神经网络对MM5风速预报值进行修订的方法在总体上效果较优，特别是当影响风电场的天气系统变化明显，近地层风速变率较大时，该方法的预报效果更具有明显的优势。
- 王彬滨吴息余江周海闫瑞琪
- 关键词：风能风电场BP神经网络
- 重庆城区雾霾天气大气边界层特征
- 分析重庆市1980～2009年地面能见度、温度、湿度、天气现象等观测资料，得出重庆市浓雾及强霾的统计特征，分析2005年至2009年沙坪坝GFEL-L波段二次探空资料及重庆市污染指数(API)，探索重庆浓雾及从雾到霾天气...
- 江玉华余江江文华王勇韩余李泽民张玉蓉
- 关键词：四川盆地API
- 谐波分析方法在沿海风速数值预报订正的应用被引量：10
- 2016年
- 利用福建漳浦沿海一座测风塔2009年12月—2010年11月的观测资料和中央气象台发布的MM5风速数值预报资料,统计分析了沿海近地层风速和风速数值预报误差的变化特征,统计结果表明:全年和各季节的风速变化具有明显的日变化特征,日最小风速出现在上午至午后,日最大风速则出现在旁晚至凌晨;同时,风速数值预报与测风塔实测风速的误差也存在较明显的日变化特征,这种变化特征与近地层湍流的发生发展有密切联系。在统计分析基础之上,提出一种谐波分析与人工神经网络(ANN)相结合的24 h短期风速数值预报的订正方法,订正试验结果表明:该方法可以每24 h更新一次预报结果,相对于风速数值预报的精度,两次独立样本检验的平均绝对误差分别减小25.6%、28.8%,且订正后使得风速数值预报的系统性偏差有明显下降。
- 王彬滨吴息余江许婷婷周海
- 关键词：谐波分析BP神经网络
- 适用于风能预报的模式输出统计预报方法研究
- 由于能源的短缺及环境污染的日益严重,可再生能源在世界能源结构中的比例急剧增加,其中风能被认为是当前世界上最有发展前景的新能源之一。近十几年来随着中国风力发电的快速发展,如何准确预报风速,如何解决风电并网和运行等成为风电研...
- 余江
- 关键词：风速WRFAR
- 文献传递
