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何田

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：华中师范大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇概念格
  • 2篇粗糙集
  • 1篇等价
  • 1篇等价类
  • 1篇属性约简
  • 1篇数据分析
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇关联规则

机构

  • 2篇华中师范大学

作者

  • 2篇何田
  • 1篇戴上平
  • 1篇谢祥明

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
概念格与粗糙集的数据分析方法研究被引量：5
2008年
概念格和粗糙集是数据挖掘中对数据进行分析与处理的两个有力工具,它们在数据分析方面有相似之处。通过运用概念格刻画粗糙集的一些概念与性质给二者建立了联系。指出了概念格每个结点都是粗糙集中一个等价类,并借鉴粗糙集的思想,提出了在概念格中进行概念近似的方法。同时使用概念格中的概念重新描述了粗糙集的上下近似,最后通过事例将粗糙集中改进的区分矩阵运用于概念格中的属性约简,从而减少了区别矩阵的存储空间,并同时减少了区别矩阵的计算量,真正从一定意义上结合了二者的优点。
戴上平何田谢祥明
关键词：概念格粗糙集等价类属性约简
基于粗糙集和概念格的关联规则挖掘研究
数据挖掘研究如何从大量的数据中智能地自动地抽取出有价值的知识和信息，是当前人工智能研究中非常活跃的研究领域。关联规则(Association Rules)挖掘是数据挖掘领域重要的研究分支。概念格与粗糙集都是有效的数据分析...
何田
关键词：粗糙集概念格关联规则数据挖掘
文献传递
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