任建峰
- 作品数：17 被引量：73H指数：5
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 基于内容的图像检索
- 随着数字图书馆等多媒体数据库的广泛应用,对多媒体数据库,特别是图像数据库的管理和查询成为制约这些应用的瓶颈,因此基于内容的图像检索成为人们研究的热点.由于基于内容的图像检索涉及到图像识别和多媒体数据库两个方面的知识.因此...
- 任建峰
- 关键词：图像检索纹理特征多媒体数据库数据模型
- 文献传递
- 时域多分辨率的非压缩域视频分割算法
- 2005年
- 由于非压缩视频序列具有明显的直观性视觉特征,并在实际应用中仍占据相当大的比重,针对在非压缩视频的处理中仍然存在对镜头变化的类型、镜头渐变和突变的位置分析不够准确的难点,提出了一种时域分辨率的非压缩域视频分割算法,在提取序列的基于强边缘块的直方图,比较不同序列之间的差异的基础上,采用多分辨率的算法进行镜头检测。实验证明,这种方法实现了自动视频分割并较好地克服了上述的缺点。
- 沈云涛郭雷任建峰沈玉利
- 关键词：视频分割多分辨率自适应阈值
- H.264/AVC及其在IP网络中的应用被引量：9
- 2005年
- H.264是一个新的低速率视频压缩标准,主要由视频编码层VCL和网络提取层NAL组成。该文研究在实时传输协议下,H264在IP网络中的应用。
- 任建峰姚俊郭雷
- 关键词：实时传输协议视频编码层
- 高空水上桥梁的一种识别定位方法被引量：4
- 2002年
- 以水上桥梁的航空照片为基础,提出了一种对水上桥梁自动识别定位的方法。采用了基于假设检验的方法,主要包括根据水上桥梁的特点提出的先验知识,河流区域与非河流区域分割,桥面主边缘的检测定位以及对假设的检验。根据航空照片噪声干扰大的特点,采用了抗干扰能力强的Hough变换,并根据需要,对Hough进行了一些改进。本方法在试验中已经取得了很好的识别效果。
- 汪勇旭任建峰韩军伟郭雷
- 关键词：图像分割桥梁识别HOUGH变换
- 交互式语义记忆与自学习图像检索模型
- 郭雷鲍永生韩军伟任建峰胡新韬
- 本研究提出了一个基于语义记忆和自学习的图像检索模型。它最突出的特点在于，在在线短期学习（相关反馈）的基础上，引入了一个记忆学习机制，即一个离线的长期学习机制。记忆学习机制将不同用户的反馈信息记忆下来，并且通过系统中构建的...
- 关键词：
- 关键词：图像检索自学习语义记忆
- 多模型鲁棒估计的运动分割
- 2005年
- 提出了一种基于多模型结构鲁棒估计的运动分割算法。首先对视频处理对象进行基于 四叉树的分裂合并,获取鲁棒估计的初始运动数目以及相应的运动模型的初始参数,然后通过参数估 计,不断更新模型参数,之后通过把每个运动区域和几个运动模型相关联,来同时估计多个运动的区 域,最后通过小物体的运动检测方法检测出小的运动物体,最终达到分割的目的。试验证明该算法取 得了比较明显的结果。
- 任建峰郭雷沈玉利
- 关键词：视频对象分割鲁棒估计
- 多类支持向量机的自然图像分类被引量：20
- 2005年
- 根据图像的内容把图像划分为多个不同的类别一直是计算机视觉的一个难点。这里提出了一种多类支持向量机用于图像分类的算法,该方法主要在2类支持向量机的基础上用来构造多类分类器,用于把自然图像分成多个类别,同时研究了不同核函数的参数变化对分类效果的影响,实验证明和传统的方法相比,分类的准确性有明显的提高。
- 任建峰郭雷李刚
- 关键词：支持向量机图像分类低层特征
- 一种由低层视觉特征获取高层语义的图像检索方法被引量：9
- 2005年
- 提出了一种在获取图像低层视觉特征(颜色)的基础上,利用语义网络对图像进行语义自动分类,从而建立起低层视觉特征和高层语义特征之间的联系的算法。最后,为了提高检索效率,引进相关反馈技术,实验证明这种方法是行之有效的。
- 沈玉利任建峰郭雷
- 关键词：语义网络图像语义
- 基于决策树的MPEG视频镜头分割算法被引量：1
- 2006年
- 压缩视频镜头的分割是视频内容分析中的一个难点,由于镜头在组织和索引视频中起关键性的作用,提出了一种基于决策树的MPEG视频镜头分割算法。该算法采用决策树这种机器学习方法对样本视频进行训练,通过融合运动信息、颜色、边缘等特征获得镜头分割的最佳阈值,较好地解决了压缩视频处理中检测镜头突变和渐变难题,同时还能够检测出镜头是否产生闪光现象和相机运动的产生。实验证明本算法在压缩视频镜头检测方面取得了较好的检测结果。
- 沈玉利任建峰郭雷
- 关键词：镜头分割决策树运动信息
- 基于语义记忆与自学习图像检索系统
- 郭雷鲍永生韩军伟任建峰胡新韬
- 本研究提出了一个基于语义记忆和自学习的图像检索模型。它最突出的特点在于，在在线短期学习（相关反馈）的基础上，引入了一个记忆学习机制，即一个离线的长期学习机制。记忆学习机制将不同用户的反馈信息记忆下来，并且通过系统中构建的...
- 关键词：
- 关键词：图像检索自学习语义记忆
