代秋平
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：河北工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程动力工程及工程热物理水利工程更多>>
- 基于小波分析与人工神经网络水轮机振动信号分析
- 随着能源结构调整,可持续发展战略的实施,目前我国正在加紧进行水电开发,水电装备水平不断迈向新高度,水电机组向高水头、大容量、高参数发展。同时增加了水电机组运行的稳定性,安全性的难度. 随着水轮机单机容量的提高，机组尺寸...
- 代秋平
- 关键词：水轮机振动信号模式识别小波分析
- 灯泡贯流式机组轴承温度的人工神经网络建模探讨被引量：1
- 2011年
- 本文在现场监测数据的基础上应用人工神经网络方法,建立了灯泡贯流式机组轴承温度的数学模型,并与实际的监测数据进行了对比分析。对比分析表明,所建立的人工神经网络模型,具有较高的计算精度,能够在已知机组工作参数的情况下,快速求出机组轴承的温度,该模型可以用于机组的计算机辅助运行系统开发中。
- 赵林明代秋平賁国雄莫异周贾树枝
- 关键词：水电站灯泡贯流式机组人工神经网络
- 基于小波分析与人工神经网络的水轮机压力脉动信号分析被引量：8
- 2011年
- 针对水轮机尾水管压力脉动信号的非平稳和时变特性,提出了一种基于小波分析和自组织人工神经网络相结合的尾水管压力脉动信号的分析方法。这种方法首先应用小波阈值法对信号进行降噪减少干扰,然后将小波分解系数重构得到不同频带的信号分量,并提取显著的不同频带能量,最后将各频带能量作为特征向量,用自组织人工神经网络进行模式识别,得到了尾水管压力脉动的不同模式。应用该方法对某混流水轮机的压力脉动试验结果进行了分析,结果表明,该分析方法是有效的,能够对水轮机尾水管中的压力脉动状态进行有效的识别。
- 赵林明楚清河代秋平王利英
- 关键词：水轮机小波分析模式识别
- 基于几何活动轮廓模型的图像分割被引量：7
- 2010年
- 为降低噪声对图像分割的影响,提出一个几何活动轮廓模型,并应用变分方法求解出模型对应的水平集曲线演化的偏微分方程.该模型考虑到图像区域和边缘的先验信息,并充分考虑图像的统计信息.引入一个惩罚项作为内部能量项,以避免耗时的重新初始化过程.为了验证模型的有效性,文中基于简单的高斯型概率密度函数建立分割实例,结合应用高效且无条件稳定的AOS算法进行分割实验.实验结果表明,模型准确性较高,具有良好的抗噪性、高效性.
- 陈波代秋平
- 关键词：图像分割活动轮廓模型变分方法水平集方法重新初始化
