付海燕
- 作品数：41 被引量：77H指数：6
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 多媒体信息安全实践平台建设和启发式教学模式探索被引量：2
- 2015年
- 结合多年多媒体信息安全的科研成果,设计了信息安全技术实践教学平台。该平台包括五个模块,分别为信息隐藏,信息隐藏分析,数字水印,数字媒体取证和生物特征识别等方面。具体实践过程中,采用启发式教学手段,结合信息安全系统中的"攻-防"战略,引导学生分别从攻击方和防御方设计保障信息内容安全的系统。激发学生建立知己知彼百战不殆的信息安全意识,增加实践教学的趣味性。
- 付海燕郭艳卿孔祥维王波
- 关键词：信息安全启发式教学
- 矩阵编码在空域LSB掩密算法的安全性研究被引量：1
- 2004年
- 针对矩阵编码与空域LSB相结合是否有可能提高隐写算法的安全性这个问题,用RS和Fridrich在2004年提出的最新估计LSB嵌入长度的方法对矩阵编码的LSB算法进行了估计。通过计算隐写图的R块和S块的变化规律,从矩阵编码的本质出发,对实验结果做了深入的分析。分析结果表明,将矩阵编码与空域LSB相结合并不能提高算法的安全性。
- 付海燕孔祥维尤新刚胡岚
- 关键词：矩阵编码安全性
- 基于多视图矩阵分解的聚类分析被引量：12
- 2018年
- 在计算机视觉和模式识别领域,随着多源信息越来越多,图像的描述方法也越来越丰富,多视图学习方法能更充分利用这种多源信息,进而提高聚类的准确率.因此,本文提出了两种基于多视图学习的方法:MultiGNMF和MultiGSemiNMF方法.该方法是在矩阵分解的基础之上,结合以往多视图学习的框架准则,并利用了样本的局部结构形成的. MultiGNMF和MultiGSemiNMF算法不仅能学习视图间的互补信息,同时能保持样本的空间结构.但是, MultiGNMF算法只适用于非负的特征矩阵.因此,考虑到SemiNMF算法相对于NMF算法具有更大的扩展性,结合多视图学习的框架,本文又提出了多视图学习的MultiGSemiNMF算法.实验结果证实了这两种方法有较好的性能.
- 张祎孔祥维王振帆付海燕李明
- 关键词：聚类矩阵分解
- 一种基于联邦学习与注意力机制的医学图像分割方法
- 本发明提供一种基于联邦学习与注意力机制的医学图像分割方法，包括：S1、中心服务器将初始全局模型发送至各所述本地服务器；S2、本地服务器基于自有医学图像数据对接收的初始模型进行训练，并将训练后的生成的局部模型参数上传至中心...
- 郭艳卿李宇航李祎刘航付海燕
- 面向大学生创新训练的基于加权汉明距离的图像重排方法
- 2015年
- 近年来,大规模图像检索问题已经成为学术界和企业界的一个研究热点,以大学生创新训练计划项目为契机,阐述大规模图像检索技术在大学生创新性实验的综合应用,引导学生研究互联网时代大数据搜索的关键技术。提出一种基于加权汉明距离图像重排方法,该方法根据查询图像哈希编码前特征值与阈值的距离来设计权值,通过计算加权汉明距离对图像进行重排。在微软PI100图像库的重排准确率相对于汉明距离重排方法有明显提升。
- 付海燕郭艳卿王波孔祥维
- 关键词：大学生创新训练图像检索
- 一种图像风格迁移方法及装置
- 本发明提供一种图像风格迁移方法及装置，方法包括：将所述内容图像I<Sub>c</Sub>和风格图像I<Sub>s</Sub>输入到预训练好的编码器网络E中进行特征提取，将内容特征C和风格特征S融合并投影到隐空间Z；将风格...
- 李祎谢鑫付海燕王波郭艳卿
- 基于映射字典学习的跨模态哈希检索被引量：4
- 2018年
- 针对网络上出现越来越多的多模态数据,如何在海量数据中检索不同模态的数据成为一个新的挑战.哈希方法把数据映射到Hamming空间,大大降低了计算复杂度,为海量数据的跨模态检索提供了一条有效的路径.然而,大部分现存方法生成的哈希码不包含任何语义信息,从而导致算法性能的下降.为了解决这个问题,本文提出一种基于映射字典学习的跨模态哈希检索算法.首先,利用映射字典学习一个共享语义子空间,在子空间保持数据模态间的相似性.然后,提出一种高效的迭代优化算法得到哈希函数,但是可以证明问题的解并不是唯一的.因此,本文提出通过学习一个正交旋转矩阵最小化量化误差,得到性能更好的哈希函数.最后,在两个公开数据集上的实验结果说明了该算法优于其他现存方法.
- 姚涛姚涛付海燕付海燕
- 关键词：哈希
- 一种基于无监督跨模态哈希算法的数据检索方法
- 本发明公开了一种基于无监督跨模态哈希算法的数据检索方法，包括：利用预训练模型CLIP的图像编码器和文本编码器获取深度特征；将深度特征输入哈希网络中生成哈希码，将不同模态的深度特征进行融合后，得到融合特征的相似度矩阵；与单...
- 李祎郭艳卿付海燕李梦栾
- 基于互补特征和类描述的商品图像自动分类被引量：16
- 2010年
- 实现电子商务中的在线商品自动分类是电子商务智能化的迫切要求。该文研究如何运用图像特征和分类算法对商品图像的一些具体信息进行自动分类,如长袖衬衫和短袖衬衫、圆领T恤与V领T恤等。图像特征采用了具有互补特性的塔式梯度方向直方图(PHOG)和塔式关键字直方图(PHOW)相结合;在分类器设计方面提出了基于图像类描述的改进最近邻分类算法。实验结果证明本算法能使2类和3类商品图像分类正确率达到70%-99%,且能够实现快速实时分类,相对于现有方法有了明显提升。
- 贾世杰孔祥维付海燕金光
- 关键词：图像处理
- 基于多级语义对齐的图像-文本匹配算法
- 2024年
- 图像中的区域特征更关注于图像中的前景信息,背景信息往往被忽略,如何有效的联合局部特征和全局特征还没有得到充分地研究。为解决上述问题,加强全局概念和局部概念之间的关联得到更准确的视觉特征,提出一种基于多级语义对齐的图像-文本匹配算法。提取局部图像特征,得到图像中的细粒度信息;提取全局图像特征,将环境信息引入到网络的学习中,从而得到不同的视觉关系层次,为联合的视觉特征提供更多的信息;将全局-局部图像特征进行联合,将联合后的视觉特征和文本特征进行全局-局部对齐得到更加精准的相似度表示。通过大量的实验和分析表明:所提算法在2个公共数据集上具有有效性。
- 李艺茹姚涛张林梁孙玉娟孙玉娟
