丰艳
- 作品数：6 被引量：36H指数：4
- 供职机构：上海大学计算机工程与科学学院更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 增强现实系统虚实无缝融合相关问题研究
- 增强现实技术是在虚拟现实技术基础上发展起来的一项新技术，是对虚拟现实技术的一种新拓展。增强现实技术的关键是将计算机生成的三维虚拟物体同真实场景中的物体无逢融合，从而起到对真实世界信息补充和增强的作用。增强现实技术涉及到计...
- 丰艳
- 关键词：虚拟现实技术视觉传感器增强现实系统
- 基于OAI协议的数字资源互操作平台被引量：3
- 2007年
- 结合"基于OAI协议的数字资源互操作平台"项目,重点介绍了项目开发过程中,在OAI协议本土化方面所做的工作。主要讨论了以下几方面的内容:对资源集成方案常用架构的细化和改进;在数据请求指令方面的完善;在DP注册和SP数据采集方面的改进;在资源使用方面的改进和完善。通过在上海年华项目中的成功运用,验证了所提方案的有效性。
- 张佩毅丰艳陈一民
- 关键词：OAI协议互操作本土化
- 利用图像像素灰度值变化速度的相似性进行图像分割被引量：5
- 2005年
- 提出了一种利用相邻象素间灰度值变化速度的相似性进行图像分割的方法。它不同于直接利用相邻象素间灰度值的相似性进行图像分割的方法。经该方法分割后的图像可以忽略目标内部象素灰度的差异 ,更加有利于目标区域的形状提取。
- 丰艳王明辉陈一民
- 关键词：图像分割象素灰度值图像像素
- 增强现实系统中磁力跟踪器的校正被引量：3
- 2006年
- 提出了利用BP神经网络对跟踪器进行校正。针对神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值的情况,首先利用具有良好全局搜索能力的遗传算法来优化BP神经网络的各层初始权值和阈值,为后续神经网络的搜索定位出一个优化的搜索空间。实验结果表明,利用该遗传神经网络方法进行跟踪器校正,能够显著提高增强现实系统的精度,有助于提高增强现实系统的真实感。
- 丰艳王明辉陈一民韩进
- 关键词：BP神经网络遗传算法
- Kohonen神经网络在体育运动聚类分析中的应用被引量：7
- 2005年
- 在体育运动聚类分析中 ,引入Kohonen自组织神经网络 ,采用迭代优化目标函数的算法 ,进行聚类分析 ,避免了很多主观因素 ,为迅速客观地得到聚类结果 ,提供了一种快捷新颖的聚类方法。为便于方法的掌握 ,以第 17届世界杯足球赛决赛的 32支球队为聚类对象 ,详细介绍Kohonen神经网络的设计、学习训练、程序设计和聚类结果。
- 陈德平丰艳
- 关键词：KOHONEN神经网络聚类分析足球
- 自组织神经网络在图像处理中的应用被引量：7
- 2005年
- 针对医学图像以及医学观察的特点,提出利用Kohonen神经网络进行交互式的医学图像分割。针对常见的聚类数目确定方法在图像处理中存在的不足,本文提出神经网络中输出结点的个数(即图像分割的类别数)不是固定按照某一种或某几种以往常见的方法来确定,而是由医生根据分析病情的需要而动态决定,增加了灵活性和医生的自主性。另外,针对图像处理数据量大、处理速度慢的特点,利用PDS塔型数据结构提高图像分割的速度。
- 丰艳陈一民吴志扬
- 关键词：KOHONEN神经网络图像分割PDS自组织神经网络图像处理医学图像分割
