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万韩永

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：江西师范大学计算机信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇文本分类
  • 2篇文本分类算法
  • 2篇KNN
  • 1篇SI

机构

  • 2篇江西师范大学

作者

  • 2篇万韩永
  • 1篇万剑怡
  • 1篇王明文
  • 1篇左家莉

传媒

  • 1篇江西师范大学...

年份

  • 2篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于样本重要性原理的KNN文本分类算法被引量：6
2015年
KNN是重要数据挖掘算法之一,具有良好的文本分类性能.传统的KNN方法对所有样本权重看作相同,而忽略了不同样本对于分类贡献的不同.为了解决该个问题,提出了一种样本重要性原理,并在此基础上构造KNN分类器.应用随机游走算法识别类边界点,并计算出每个样本点的边界值,生成每个样本点的重要性得分,将样本重要性与KNN方法融合形成一种新的分类模型——SI-KNN.在中英文文本语料上的实验表明:改进的SI-KNN分类模型相比于传统的KNN方法有一定的提高.
万韩永左家莉万剑怡王明文
关键词：文本分类KNN
基于样本重要性原理的KNN文本分类算法
随着信息技术的快速发展，互联网中的信息量正在迅猛增长。KNN分类技术对于组织和管理庞大而又杂乱无章的互联网数据，是一种非常有效地手段。传统的KNN分类方法通过寻找与待分类样本最近的K个近邻样本点，决策出待分类样本的类别。...
万韩永
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