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基于解空间收缩的差分进化算法的CLAD序列优化被引量：1: 2014年; 连续循环平均去卷积(Continuous Loop Averaging Deconvolution,CLAD)方法是近年来提出的高刺激率条件下提取听觉诱发电位(Auditory Evoked Potential,AEP)的有效方法.该方法对刺激序列的频域特性提出限制,给刺激序列的生成带来挑战.本文在差分进化(Differential Evolution,DE)算法的基础上,提出一种解空间收缩的差分进化(solution-space contraction DE,scDE)算法;该算法将刺激序列的频域约束和抖动量融合成一个单目标优化函数.根据抖动量的变化范围,提出新的变异算子,在维持种群多样性的同时保证搜索空间动态缩减从而生成有序性的最优刺激序列.该方法可以自动地生成各种参数下的低抖动率刺激序列,和传统随机生成序列人工筛选方式相比在保证噪声抑制能力的同时工作效率大大提高且抖动率更小.; 黄江华李彬王涛; 关键词：差分进化算法听觉诱发电位

改进DE算法优化高刺激率AEP的刺激序列被引量：1: 2013年; 刺激序列的性质直接影响高刺激率听觉诱发电位(Auditory evoked potentials,AEP)去卷积的性能,自动生成满足需求的刺激序列可以为高刺激率AEP的基础和应用研究带来极大便利。以刺激序列的抖动量为优化变量利用差分进化(Differential evolution,DE)算法定义了约束条件下的目标函数。根据抖动量的变化范围,改进了DE搜索的变异算子实现搜索空间动态缩减。该方法可以方便地生成各种参数(包括刺激率、频带范围、扫程长度和采样频率)的低抖动率刺激序列。通过实测脑电信号合成的数据检验,本方法得到的各种刺激序列都取得了较好的效果。; 黄江华李彬林霖朱程王涛; 关键词：听觉诱发电位差分进化算法

基于解空间收缩的差分进化算法的CLAD序列优化: 内耳将传入人耳的外界声波的机械运动能量转换为生物电能,并以脉冲形式沿听神经纤维向各级高位中枢传导,最后传至大脑皮层产生音感。这种由声波激发的从内耳到大脑皮层的神经电活动,称为听觉诱发电位（Auditory evoked ...; 黄江华; 关键词：差分进化算法听觉诱发电位高刺激率; 文献传递

40 Hz暂态听觉诱发电位中潜伏期成分的引出分析被引量：4: 2013年; 常规方式下听觉诱发电位(AEP)的一些成分(如P b)的出现和稳定程度与刺激率有关,但是刺激率的提高受到AEP潜伏期的制约,两者的卷积效应导致暂态AEP无法直接获取。连续循环平均去卷积(CLAD)和多刺激率稳态平均去卷积(MSAD)是提取高刺激率下暂态AEP的两种新方法。由于两种方法的计算原理和实验范式不同,需要通过充分的实验评估其性能。本研究采用这两种去卷积技术获取了11例正常成年人的40 Hz暂态AEP,并和常规(5 Hz)AEP对照。结果发现40 Hz高刺激率下暂态AEP主要波形的引出率均为100%(常规AEP的N b和P b的引出率分别为72.73%和54.55%);潜伏期的变异系数为6.57%(常规方式11.18%);个体AEP与总体平均之间的相关系数为0.87(常规方式0.70)。上述结果表明,与常规方法相比,40 Hz时去卷积技术得到的暂态AEP的主要成分可以更稳定地被引出,在应用上更具优势。; 朱程王涛黄江华詹长安谭小丹; 关键词：听觉诱发电位

一种在高刺激率下提取诱发电位的方法: 本发明公开了一种在高刺激率下提取诱发电位的方法，包括：重复输出一个带抖动的刺激序列，并抽样采集被测试者在该刺激序列重复刺激下的脑电信号，获得观测信号；将观测信号按照进行叠加平均计算，抑制观测信号中的随机噪声，得到平均观测...; 林霖王涛黄江华; 文献传递

一种在高刺激率下提取诱发电位的方法: 本发明公开了一种在高刺激率下提取诱发电位的方法，包括：重复输出一个带抖动的刺激序列，并抽样采集被测试者在该刺激序列重复刺激下的脑电信号，获得观测信号；将观测信号按照进行叠加平均计算，抑制观测信号中的随机噪声，得到平均观测...; 林霖王涛黄江华

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黄江华