黄明明
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：大连理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 半监督学习方法研究及在警用平台中的应用
- 随着信息时代数据收集和存储能力的极大提高,人们必须面对和处理海量数据,如何对这些数据进行分析和发掘,成为信息领域的共同需求。在实际问题中,如文本分类、生物复杂信息处理、人脸识别等,这些海量数据往往是无标记的,而有标记的数...
- 黄明明
- 关键词：半监督学习鲁棒
- 文献传递
- 基于最大相关熵准则的鲁棒半监督学习算法被引量：8
- 2012年
- 分析了噪声对半监督学习Gaussian-Laplacian正则化(Gaussian-Laplacian regularized,简称GLR)框架的影响,针对最小二乘准则对噪声敏感的特点,结合信息论的最大相关熵准则(maximum correntropy criterion,简称MCC),提出了一种基于最大相关熵准则的鲁棒半监督学习算法(简称GLR-MCC),并证明了算法的收敛性.半二次优化技术被用来求解相关熵目标函数.在每次迭代中,复杂的信息论优化问题被简化为标准的半监督学习问题.典型机器学习数据集上的仿真实验结果表明,在标签噪声和遮挡噪声的情况下,该算法能够有效地提高半监督学习算法性能.
- 杨南海黄明明赫然王秀坤
- 关键词：半监督学习鲁棒
