高歌
- 作品数：5 被引量：4H指数：2
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：水利工程医药卫生环境科学与工程建筑科学更多>>
- 基于遗传和声算法的高土石坝施工方案综合优化研究
- 高土石坝施工优化是一个复杂的非线性多目标综合优化问题,大坝填筑质量、安全与施工进度是土石坝施工的三大控制目标。这三个目标往往是相互关联又相互约束的:当大坝填筑质量的控制要求降低时,有助于加快大坝的施工进度,但会对大坝施工...
- 高歌
- 关键词：高土石坝施工方案填筑质量
- 文献传递
- 滦河流域极端水文事件特征及其影响机制研究
- 人类影响使大气、海洋、陆地变暖,越来越多的极端事件得到证实。滦河作为河北省第二大河,承担着向下游天津市和唐山市供水的重要任务。近年来滦河流域极端水文事件频发。基于此,本文分析滦河流域极端气候事件特征,并在此基础上,以滦河...
- 高歌
- 关键词：极端水文事件极端气候事件气候变化土地利用变化SWAT模型
- 政策关注度对企业创新的影响研究
- 高歌
- 高土石坝施工进度综合优化及其遗传和声算法被引量：2
- 2013年
- 高土石坝施工进度优化是一个复杂的非线性多目标综合优化问题,不仅需考虑施工资源投入及生产效率,更需要顾及大坝填筑质量和安全对施工进度的影响.在定量分析土石坝填筑质量、安全和进度相互关系的基础上,建立了高土石坝填筑质量-安全-进度综合优化模型,并针对传统优化方法的局限性,提出了该优化模型求解的遗传和声算法,实现了高土石坝填筑质量、大坝安全和施工进度的均衡安排.实例应用表明了本文方法的可行性,可为高土石坝施工进度计划优化与实时控制提供一条新的途径.
- 刘东海高歌
- 关键词：高土石坝施工进度填筑质量大坝安全
- 基于遗传和声算法并考虑实际压实质量的土石坝沉降预测模型被引量：2
- 2014年
- 鉴于通常采用统计方法预测土石坝沉降时往往假定同一分区的坝料为均质同密度的,但却忽略了实际压实质量差异导致的坝料密度空间分布的不均性问题,利用数字大坝系统实时采集的各坝料分区的压实密度和填筑进度,建立了考虑各坝料分区实际压实质量的土石坝施工期沉降预测回归模型,并利用遗传和声算法对模型的回归系数进行寻优重估,以提高模型的精度。实例应用结果表明,基于遗传和声算法的考虑实际压实质量的土石坝沉降预测模型的计算结果与实际情况更为接近,为土石坝施工期沉降预测提供了一种新途径。
- 刘东海高歌
- 关键词：土石坝沉降压实质量
