马艾田
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：北京工业大学计算机学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于应用虚拟化的有限元分析前端软件交付方式
- 目前流行的有限元分析软件大多价格昂贵、安装部署复杂,且需要占用大量的计算资源.采用应用虚拟化技术将有限元计算系统前端应用软件在云计算环境以服务的形式交付给用户,实现多用户远程访问,共享云环境中的应用程序.充分利用云计算的...
- 马艾田邸瑞华李维铭
- 关键词：有限元分析软件云计算资源分配
- 文献传递
- 基于云计算的有限元分析仿真系统研究与实现
- 通过有限元系统进行科学仿真模拟计算需要大量的计算能力来执行复杂的大数据处理算法。然而现有的有限元计算环境下，有限元计算用户，一方面需要丰富的领域知识以访问部署在高性能计算硬件上的基于Web的在线科学计算工具，另一方面还需...
- 马艾田
- 关键词：有限元分析云计算服务封装应用虚拟化单点登录
- 基于Windows集群的Hadoop与DryadLINQ并行编程框架分析
- 在科学计算、数值模拟等领域，短时间内会产生海量的教据，传统处理数据的软件都基于串行算法，效率低下，不能满足大规模数据及时、高效处理的要求。并行计算在各个领域的应用也越来越广泛。并行编程框架Hadoop在实际应用中效果显著...
- 赵连居邸瑞华宋纪成马艾田
- 基于RBNB和MapReduce的海量结构工程数据处理与分析被引量：1
- 2012年
- 目前我国土木工程事故频发,造成了重大的人员伤亡和财产损失。对于长期在役的重要结构,如果能够定期通过结构健康监测对其累积损伤的程度做出正确评估,就可以充分掌握结构的工作状态,确保结构的安全。然而结构健康监测往往需要持续较长的时间,短时间的监测数据就往往达到GB级别,因此数据的规模相当大。采用RBNB对海量结构工程数据进行缓存,同时通过MapReduce模型对这些数据进行并行的处理分析,大大缩短了海量数据的处理时间,提高了数据处理分析的实时性。
- 马艾田蒋海华
- 关键词：海量数据MAPREDUCE
