顾也力
- 作品数：8 被引量：18H指数：2
- 供职机构：广东外语外贸大学东方语言文化学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金广东省科技计划工业攻关项目广东省哲学社会科学“十二五”规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学哲学宗教文学更多>>
- 《罗生门》与芥川文学主题的确立
- 2000年
- 顾也力郭晓青
- 关键词：《罗生门》芥川龙之介芥川文学
- 基于表情符号的情感词典的构建研究被引量：12
- 2019年
- 情感词典是文本情感分析的基础资源。利用表情符号明显的情感表达作用,提出一种基于种子表情符和SO-PMI算法结合的情感词典构建方法。选择44个情感明显、内容丰富的表情符号词作为种子情感集合。构建过程融合了TF-IDF值在词汇重要程度的度量作用,有效选择候选情感词集。基于SO-PMI算法,在大量语料中计算候选情感词汇与种子表情符号之间的情感共现信息,进而确定词汇的情感权值和极性。在500万条微博语料中,计算并构建情感词典SentiNet,共有情感词汇13814个,其中正向词汇6885个,负向词汇6929个。将SentiNet应用于微博文本情感分析任务中,实验结果表明,SentiNet能实现情感词的情感表示,并可应用于大规模的微博语料情感分析任务。该方法融合了情感词的重要度衡量优势和种子表情符号集的情感表达优势,证明了获得的情感权值有效。
- 林江豪顾也力顾也力阳爱民陈锦
- 关键词：情感词典TF-IDF
- 以建特区的方式推进高校协同创新中心的建设——广外协同创新中心机制体制介绍
- 这篇论文主要介绍了广东外语外贸大学协同创新中心建设的一些设想和机制体制的设计。主要包括广外协同创新中心建设的背景,特区建设的模式,协同创新中心的组织框架、人事制度、科研组织方式、人员考核、人才培养等方面的设计。最后总结了...
- 顾也力
- 关键词：协同创新
- 文献传递
- 基于主题聚类的短文本情绪分类方法
- 2020年
- 针对现有短文本细粒度情绪分类研究中的不足,提出基于概率潜在语义分析(PLSA)模型和K-means聚类的短文本细粒度情绪分类方法。基于PLSA计算获得语料集的文档与主题、词语与主题之间的概率矩阵;在词语与主题概率分布上,基于K-means算法对词汇在主题上的概率分布进行聚类,进而将相近主题进行合并处理;基于情感本体库,认为某一类情绪词汇出现的概率最高的主题与词汇的情绪类别相同,对合并后的主题进行情绪类别识别;最后,基于合并后的文档与主题概率矩阵,认为出现在某一主题概率最高的文档与主题的情绪类别相同,对文档情绪类别进行分类。实验结果表明,采用PLSA+K-means比PLSA可取得更高的分类准确率,总体分类准确率达到95.23%。
- 林江豪顾也力周咏梅阳爱民阳爱民
- 关键词：PLSA模型K-MEANS
- 基于PLSA的新闻评论情绪类别自动标注方法被引量：2
- 2019年
- 针对大规模语料手动标注困难的问题,提出利用概率潜在语义分析(PLSA)模型的新闻评论自动标注方法.利用PLSA计算获得语料集的"文档-主题"和"词语-主题"概率矩阵;基于情感本体库和"词语-主题"概率矩阵,认为某一类情绪词汇出现的概率最高的主题与词汇的情绪类别相同,对主题进行情绪类别标注;最后,基于"文档-主题"概率矩阵,认为出现在某一主题概率最高的文档与主题的情绪类别相同,通过"词汇-主题-文档"三者的关系,达到自动标注的效果.实验结果表明,本文提出的方法准确率可达到90%以上.
- 林江豪顾也力周咏梅阳爱民
- 关键词：语料库PLSA模型
- 肩负起发展哲学社会科学的使命--顾也力：当前影响哲学社会科学发展的主要因素
- 2013年
- 党的十八大提出了建设社会主义文化强国的战略任务，大力推动社会主义文化大发展大繁荣，这为我国高校在新的历史起点上进一步繁荣哲学社会科学提出了新的要求、新的任务，也为高校哲学社会科学的发展创新带来了新的机遇。
- 顾也力
- 关键词：哲学社会科学社会科学发展文化大发展大繁荣社会主义文化
- 改造传统教学“基因”创建综观教学体系——论高校本科经济管理课程教学改革被引量：3
- 2008年
- 高校本科传统的经济管理课程教学结构与人才培养目标不相适应,必须从教学理论、教学模式、教学内容、教学方式等方面进行改造,构建经济管理课程综观教学系统,并形成相应的综观教学调节机制和相应的综观教学管理体系。
- 顾也力邓志阳
- 着力加强大学生挫折教育被引量：1
- 2009年
- 在经济飞速发展、物质生活日益丰富的今天，大学生心理问题却日渐突出，面对挫折和打击的心理承受力越加脆弱。现实生活中，大学生自杀事件屡屡发生，让人扼腕叹息。近年来，加强大学生挫折教育的呼声越来越高，引起社会各界热切关注。
- 黄进宋纯鹏顾也力
- 关键词：大学生心理问题挫折教育心理承受力自杀事件
