隋卫平
- 作品数:10 被引量:77H指数:4
- 供职机构:国防科学技术大学机电工程与自动化学院更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术机械工程理学一般工业技术更多>>
- 分割虚拟人切片数据的SVM多类分割方法被引量:1
- 2007年
- 针对虚拟人切片数据量大、解剖结构复杂等特点,对分割虚拟人切片图像的基于二叉树SVM多类分割方法进行研究。基于二叉树的SVM多类分割方法较其他SVM多分类方法更符合人们分割虚拟人切片图像的习惯,而且能获得较高的分割性能和质量。通过对该方法的性能分析,为组织高效的二叉树SVM多类分割方法提供了理论支持。
- 薛志东隋卫平李利军
- 关键词:支持向量机图像分割
- 类GPS超声定位系统及其单基站距离估计算法
- 2007年
- 针对常规超声波局部定位系统的缺陷,介绍了类GPS超声定位系统及其工作原理;为了识别系统中的各个基站,给每个基站分配一个单独的伪随机码;研究了自主导引小车与单基站的距离估计问题,建立了超声扩频测距时延估计模型,根据此模型提出并详细推导了基于FFT的单基站距离估计算法;实践表明,经过上述算法处理后,当接收信号与参考信号所用m序列相同时,它们的包络相关函数在时延处有一个尖锐的相关值;当所用m序列不同时,它们的包络相关函数没有突出的相关值,从而达到识别各个基站的目的。
- 隋卫平程晓畅王跃科杜金榜
- 关键词:超声定位时延估计快速傅立叶变换
- 高精度实时超声测距技术研究
- 本文围绕在恶劣环境下如何实现高精度超声实时测距这一主题,对超声测距系统的系统结构以及测距算法进行了研究和探讨。 文章首先研究了超声换能器的工作机理,通过理论推导并与实验相结合,设计了一种适合中小功率换能器的驱动电...
- 隋卫平
- 关键词:超声波超声测距超声换能器自适应滤波信道均衡
- 一种分割虚拟人彩色冰冻切片图像的混和方法被引量:1
- 2006年
- 彩色冰冻切片图像的分割是数字虚拟人项目最为关键和基础的部分。本文提出一种新的基于支持向量机和分水岭算法相结合的混和分割方法,它利用分水岭算法修正传统支持向量方法获得的分割结果完成最终分割。实验表明,该方法可以更准确地对虚拟人彩色冰冻切片图像进行分割。
- 薛志东隋卫平王乘
- 关键词:虚拟人支持向量机图像分割
- 一种SVM与区域生长相结合的图像分割方法被引量:11
- 2007年
- 作为一种全局门限处理方法,支持向量机图像分割方法不能完成对图像进行精细分割,其分割结果需要其他分割方法进一步处理。提出一种结合支持向量机和区域生长的交互式分割方法,不仅可有效剔除与感兴趣区域特征类似的非目标区域,而且把为SVM选择训练样本和为区域生长选择种子点两个步骤合二为一,从而提高了图像分割质量和交互式分割方法的自动分割能力。
- 薛志东隋卫平李利军
- 关键词:支持向量机图像分割虚拟人
- 阀门动态性能自动测试系统的研究被引量:1
- 1999年
- 介绍了阀门动态性能自动测试系统。该系统能实现安全阀动作性能的测试、排量系数的测试以及通用阀门流阻、流量系数的测试,自动化程度高,可测试的阀门口径及压力范围大。该系统已通过河北省科委组织的科技成果鉴定。
- 叶湘滨王跃科隋卫平陈智锋张荣珠赵建民
- 关键词:阀门流阻系数动态性能自动测试系统
- 一种新型的超声换能器驱动与回波检测电路设计被引量:40
- 2004年
- 通过对超声换能器的工作原理分析,设计了一种新型的超声换能器驱动与回波检测电路。驱动电路由功率放大器、脉冲变压器及一定的补偿电路组成;回波检测电路由前置放大器、带通滤波器和自动电平控制电路组成。试验结果显示,此电路性能良好,能明显提高超声换能器的测距范围。
- 隋卫平潘仲明王跃科
- 关键词:超声测距超声换能器脉冲变压器自动电平控制
- 基于EPP的便携式数据采集处理系统被引量:2
- 2001年
- EPP(Enhanced Parallel Port,增强型并行口 )接口协议解决了 PC与数据采集系统间的高速双向数据通信问题。本文提出了利用 EPP接口实现便携式数据采集处理系统的一般架构 ,并举出了一个利用 EPP接口实现 PC与单片机数据采集系统的通信的实例。
- 汪洋王湘祁叶湘滨隋卫平
- 关键词:数据采集处理
- 基于EPP的便携式数据采集处理系统
- EPP(Enhanced Parallel Port,增强型并行口)接口协议解决了PC与数据采集系统间的高速双向数据通信问题。本文提出了利用EPP接口实现便携式数据采集处理系统的一般架构,并举出了一个利用EPP接口实现P...
- 汪洋王湘祁叶湘滨隋卫平
- 关键词:数据采集处理
- 文献传递
- 一种结合训练样本筛选的SVM图像分割方法被引量:5
- 2007年
- 基于支持向量的图像分割方法一般使用交互方式获取的训练样本,不可避免的在训练样本中引入歧义样本。这些歧义样本严重影响了基于支持向量机图像分割方法的性能。提出一种先对训练样本进行筛选,再进行分类(分割)的支持向量图像分割方法;并给出了一种基于支持向量机的样本筛选方法,可有效地降低歧义样本的影响。实验表明,经样本筛选的SVM分割方法有更好的分割性能。
- 薛志东王燕隋卫平
- 关键词:支持向量机图像分割