陈皓
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：西北工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 说话人确认中针对语音编码差异的似然比得分补偿方法被引量：1
- 2005年
- 多编码环境下的说话人确认常常遇到训练和测试语音编码不匹配问题,导致性能显著下降。提出了一种针对语音编码差异的似然比得分补偿方法,不但可以消除编码差异,还便于设计与编码无关的单一阈值。该方法通过采用极大似然语音编码检测器,对输入语音信号经历的编码算法进行标注,并估计相应编码造成的似然比得分分布的畸变,最后在说话人确认时校正这一差异。实验结果表明,这一方法能够显著提高训练和测试编码不匹配时的确认性能,使等错误率平均降低3.11%,逼近了匹配时的结果,从而提高了说话人确认系统的稳健性。
- 陈皓付中华赵荣椿
- 关键词：说话人确认语音编码
- 基于G.729编码参数的语音特征及其应用被引量：7
- 2005年
- 目的从低比特率语音编码参数中直接提取语音特征。方法针对G.729编码技术提出了一种从编码参数直接计算倒谱系数和基音/能量轨迹特征的方法。结果该方法通过对残差信号进行线性预测分析,提高了谱包络的精确程度,并从码本增益和延时参数中得到了基音/能量轨迹特征。结论说话人识别的实验结果显示,新方案能够使得基于G.729编码参数的说话人识别效果得到较明显的提高,达到了用解码语音进行识别的水平。
- 陈皓付中华赵荣椿
- 关键词：说话人识别特征提取
