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陈学杰

作品数:3 被引量:10H指数:2
供职机构:上海大学机电工程与自动化学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇优化算法
  • 2篇神经元网络
  • 2篇填充函数
  • 2篇填充函数法
  • 1篇早熟收敛
  • 1篇智能控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇平台化
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车车身
  • 1篇模型参考自适...
  • 1篇控制器
  • 1篇控制器设计
  • 1篇混合优化算法
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇参考自适应
  • 1篇车身

机构

  • 3篇上海大学

作者

  • 3篇陈学杰
  • 3篇吕柏权
  • 2篇武冬冬
  • 1篇何小涛

传媒

  • 3篇工业控制计算...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
汽车车身电子控制器设计的平台化实现被引量:7
2014年
为了有效地解决汽车车身电子控制器设计通用性弱、开发周期长等难题,从系统架构上,结合模块模型化设计理念,提出了一种车身电子控制器的平台化实现方案。平台采用32位面向汽车电子应用领域的V850处理器作为硬件控制核心,以符合OSEK/VDX规范的软件控制结构实现控制策略。利用该平台设计方案为国内某自主品牌汽车开发了一套满足客户实际需求的车身电子控制器,经过各项测试表明控制器性能优越,工作稳定。同时,平台化实现大大缩短了控制器系统开发周期,降低了开发成本。
何小涛吕柏权宋华亮陈学杰
关键词:平台化
基于含神经元网络的智能控制系统和填充函数法的混合优化算法被引量:2
2014年
针对反馈控制系统优化算法和填充函数法的早熟收敛问题,提出了一种基于含神经元网络的智能控制系统和填充函数法的混合优化算法(MPIDNN-FF)。该算法结合了神经元网络、智能控制系统优化算法和填充函数法。该算法在搜索过程中不但可以在线实时地修正PID等参数,而且不容易陷入局部最优点,从而得到的全局最优值更加精确。
陈学杰吕柏权武冬冬
关键词:填充函数法早熟收敛神经元网络
基于神经网络模型参考自适应的智能控制优化算法被引量:1
2015年
提出了基于神经网络模型参考自适应的智能控制优化算法。该算法结合了神经网络模型参考自适应、智能控制系统优化算法和填充函数法。该算法在搜索过程中不容易陷入局部最优点,而且得到的全局最优值更加精确。
陈学杰吕柏权武冬冬
关键词:填充函数法智能控制
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