提出了一种Android平台简单背景下基于兴趣区域(Region of Interesting,ROI)运动检测的视频字符实时定位方法.该方法考虑到视频图像的连续性和相似性特点,采用区域运动检测跟踪设备位置,由初始帧定位获得感兴趣区域,然后对相邻帧计算ROI状态变化⊿,仅对⊿大于阈值的帧执行字符定位过程,其余帧则沿用前帧定位结果.而帧字符的定位主要采用数学形态学与连通区域相结合的方法进行.实验结果表明,提出的方法有效地提高了移动平台下字符定位的速度.
针对移动终端处理能力低、内存小等影响系统效率的问题,提出了三阶段视频字符实时识别方法:视频采集及图像预处理、字符区域定位和字符识别。对于字符区域定位,提出了基于感兴趣区域(ROI,Region of Interesting)运动检测的相似帧过滤算法,并通过数学形态学与连通区域相结合的方法进行字符定位;对于字符识别,提出了基于误差阈值筛选的多模板字符识别算法,保证较高识别率。算法均采用NDK开发框架实现。实验结果表明,该方法在每个阶段都提高了处理效率,达到了对视频字符实时识别的效果。
