陈关宝 作品数:4 被引量:14 H指数:1 供职机构: 湖南大学机械与运载工程学院汽车车身先进设计制造国家重点实验室 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 机械工程 交通运输工程 天文地球 更多>>
基于多尺度线调频基稀疏信号分解的时变系统模态参数识别 被引量:1 2013年 在多尺度线调频基稀疏信号分解的基础上,提出一种时变系统的模态参数识别方法。该方法先采用多尺度线调频基稀疏信号分解方法对多自由度线性时变振动系统响应信号进行分解,将其分解成多个单模态振动响应信号并得到单模态振动响应信号的瞬时频率;再根据单模态振动响应信号的包络和瞬时频率识别系统的模态频率与模态阻尼比。多自由度线性时变振动系统模态参数的识别算例表明,与经验模态分解等时频分析方法比较,该方法能有效克服系统振动响应信号分解时的模态混淆问题,识别精度高,抗噪性能好,是一种有较大工程应用前景的多自由度线性时变振动系统模态参数识别方法。 陈关宝 于德介 吴雪明关键词:稀疏信号分解 时变系统 模态参数 基于多尺度线调频基稀疏信号分解的线性时变SDOF系统参数识别 被引量:1 2013年 对于参数时变的SDOF系统,提出一种基于多尺度线调频基稀疏信号分解的参数识别方法。该方法能将SDOF系统的强迫振动响应自适应地分解为稳态响应和瞬态响应。从系统的稳态响应可得到外部激振力的频率估计;对系统的瞬态响应用多尺度线调频基稀疏信号分解方法进一步分解,可得到系统的瞬时频率估计,进而可得到系统的刚度和阻尼,从而实现对SDOF系统的参数识别。刚度线性变化、刚度突变与刚度周期缓变3种情况下的参数识别仿真算例表明,本文方法能有效识别线性时变SDOF系统参数,具有重要的工程应用价值。 陈关宝 于德介关键词:稀疏信号分解 单自由度系统 时变系统 参数识别 基于多尺度线调频基稀疏信号分解的模态参数识别方法研究 振动结构的模态参数识别在国防工业、航天航空、机械工程、土木等领域有着广泛的应用。根据系统参数是否随时间变化,振动系统可分为时变系统和非时变系统。非时变系统的模态参数识别方法虽然已比较成熟,但在复杂环境下如何有效识别非时变... 陈关宝关键词:模态参数 时变系统 汽车关门声品质评价参数的建立 被引量:12 2013年 针对汽车关门声品质评价问题,基于Hilbert-Huang变换,研究提出一个新的声品质评价参数—SMHHT(Sound Metric based on Hilbert-Huang Transform)。在进行汽车关门声品质评价时,先采集汽车关门声音信号,进行EMD分解和Hilbert变换,再根据得到的瞬时频率对相应的IMF分量进行临界频率带计权并计算其能量,即可得到新的声品质评价参数SMHHT。为了验证该参数的有效性,将该参数和传统的声品质评价参数(响度,尖锐度)分别与主观评价结果进行相关性分析,结果表明提出的声品质评价参数SMHHT与主观评价结果有更高的相关性,能更准确的评价汽车关门声品质。 赵丽路 于德介 陈关宝关键词:声学 HILBERT-HUANG变换 汽车NVH 响度