闵红
- 作品数：27 被引量：111H指数：6
- 供职机构：上海出入境检验检疫局更多>>
- 发文基金：国家质检总局科技计划项目上海出入境检验检疫局科研基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学天文地球化学工程农业科学更多>>
- 全反射X射线荧光光谱法测定水中痕量砷被引量：2
- 2013年
- 利用全反射X射线荧光光谱法,以钇作为内标,测定水中痕量砷。通过加入氢氧化钠,使砷酸或亚砷酸转化为砷酸或亚砷酸盐可有效防止样品前处理过程中痕量砷的挥发。该方法检出限为0.002 mg/L,加标回收率为95%–116%,样品测定相对标准偏差小于8.5%。实验表明该方法检出限低、准确度高、简单快速。
- 王凯闵红刘曙朱志秀
- 关键词：内标砷
- 石墨炉消解-电位滴定法测定铁矿石中全铁含量
- 本研究将石墨炉智能消解技术与自动电位滴定相结合,通过对铁矿石溶样体系的比较和自动电位滴定参数的优化,建立了铁矿石全铁检测的新方法.该方法适用于全铁含量35％～75％铁矿石的测定,准确度高,精密度好.对10个不同全铁含量的...
- 闵红秦晔琼朱志秀周海明
- 关键词：铁矿石电位滴定法误差分析
- 文献传递
- 进出境矿产品海运安全及质量保障技术研究
- 李晨朱志秀郭兵刘曙张庆建任丽萍吴晓红闵红周健丁仕兵
- 该项目属于冶金原料领域应用技术类研究项目，涉及分析化学、岩土力学、仪器设备制造、标准化交叉学科。进出境矿产品贸易过程中的海洋运输风险和质量安全问题不容忽视。海洋运输风险方面，项目组从流态化机理研究、风险防控手段建立等多方...
- 关键词：
- 离子色谱法测定肥料中三聚氰胺的含量
- 2015年
- 采用离子色谱分析法检测肥料中三聚氰胺的含量。样品用氨水-甲醇-水(2+7+1)溶液超声振荡提取,离心后经氮气吹干,用3 mmol·L^(-1)甲烷磺酸溶液定容,分离柱和保护柱均为Dionex IonPac R SCS1,淋洗液为含3mmol·L^(-1)甲烷磺酸的乙腈-水(15+85)。采用非抑制型电导检测器检测。三聚氰胺的线性范围为1.00~1 000mg·L^(-1),检出限(3S/N)为5mg·kg^(-1),测定下限(9S/N)为15mg·kg^(-1)。加标回收率在79.3%~116%之间,测定值的相对标准偏差(n=6)在3.4%~13%之间。
- 闵红孙明星周辉朱志秀邱丰张继东
- 关键词：离子色谱法三聚氰胺肥料
- 铁矿石中全铁含量分析的研究进展
- 对目前铁矿石中全铁含量的检测方法包括化学分析法、仪器分析法以及微量滴定法等进行了全面的分析和阐述.比较了不同化学分析法中还原方式、滴定剂等的差异以及对检测结果稳定性和准确度的影响,分析了铁矿石中全铁含量测定常用的仪器分析...
- 闵红任丽萍秦晔琼周海明朱志秀
- 关键词：铁矿石电位滴定法X射线荧光光谱法
- 离子色谱法测定化肥中六种阴离子被引量：10
- 2011年
- 提出了离子色谱法同时测定化肥中6种无机阴离子的方法。化肥试样经水超声浸取,采用C18固相萃取柱和Ba固相萃取柱净化,萃取液中氟离子、氯离子、亚硝酸根、溴离子、碘离子、硫氰酸根以IonPac AS18（250 mm×4 mm）为分析柱、IonPac AG18（50 mm×4 mm）为保护柱,氢氧化钾溶液梯度洗脱分离并用电导检测器同时测定了6种阴离子的含量。6种阴离子的检出限（3S/N）在0.001 2-0.013 5 mg·L^-1之间。方法的加标回收率在78.9%-103.0%之间,相对标准偏差（n=6）在0.61%-6.5%之间。
- 吴勣孙明星高运川闵红屠虹李宁
- 关键词：离子色谱法化肥阴离子
- 自动快速燃烧炉-离子色谱法测定煤炭中氯被引量：6
- 2018年
- 采用自动快速燃烧炉-离子色谱法测定煤炭中氯的含量。优化的试验条件如下:(1)燃烧管进口温度为950℃,出口温度为1 050℃;(2)称样量为10 mg;(3)以4.5 mmol·L^(-1)碳酸钠-1.4mmol·L^(-1)碳酸氢钠混合液为吸收液。以阴离子色谱柱为分离柱,4.5 mmol·L^(-1)碳酸钠-1.4mmol·L^(-1)碳酸氢钠混合液为淋洗液,抑制型电导检测器测定。以PO_4^(3-)作为内标物,氯的线性范围为0.5~20μg·L^(-1),检出限(3S/N)为0.086mg·L^(-1)。方法应用于煤炭标准物质和实际样品的分析,测定值与认定值相符,测定值与国家标准方法的测定结果相符,测定值的相对标准偏差(n=6)为2.4%~7.5%。
- 张琳琳任丽萍刘曙王兵朱志秀闵红
- 关键词：离子色谱法煤炭氯
- X射线荧光光谱结合判别分析识别进口铁矿石产地及品牌被引量：6
- 2020年
- 铁矿石是钢铁工业的重要原材料,不同产地、品牌的进口铁矿石在元素组成、含量上存在差异,进口铁矿石掺杂、掺假、以次充好等现象虽集中于个案,却危害经济安全。故建立主要进口国铁矿石产地与品牌的快速识别模型,对支撑进口铁矿石的风险监管,保障贸易便利化。该研究对象为澳大利亚、南非、巴西3个国家共14个品牌的236份进口铁矿石样品,包括皮尔巴拉混合粉(块)、杨迪粉铁矿,纽曼混合粉(块)铁矿、津布巴混合粉铁矿、国王粉、弗特斯克混合粉、昆巴标准粉(块)、卡拉加斯铁矿石等。应用波长色散-X射线荧光光谱无标样分析法测定所有研究样品的元素组成及含量,检出元素包括Fe, O, Si, Ca, Al, Mn, Tb, Ti, Mg, P, K, S, Cr, Na, Sr, Zr, Zn, V, Cu, Gd, Ba, Cl, Ni和Co,共计24种,选择其中Fe, O, Si, Ca, Al, Mn, Tb, Ti, Mg, P, Cr和S共12种所有样品全部检出的元素进行判别分析。采用逐步判别法筛选出Fe, O, Si, Ca, Al, Mn, Ti, Mg, P和S共10个元素含量作为有效变量,建立二维Fisher判别模型,实现对澳大利亚、南非、巴西进口铁矿石的识别,模型对建模样品识别正确率为97.40%,交叉验证正确率为95.30%,对测试样品的识别正确率达到95.50%。针对14种品牌铁矿石,使用Fe, O, Si, Ca, Al, Mn, Ti, Mg, P和S共10种元素含量,建立十维Fisher判别模型,模型对建模样品识别正确率为100%,交叉验证正确率为97.90%,对测试样品的识别正确率达到100%。波长色散-X射线荧光光谱无标样分析虽然是一种半定量分析方法,但分析快速,稳定性好,该方法结合逐步判别-Fisher判别分析,能实现对铁矿石产地与品牌的识别。
- 张博闵红刘曙安雅睿李晨朱志秀
- 关键词：铁矿石X射线荧光光谱
- FDA与BP神经网络在缅甸翡翠产地鉴别中的应用
- 2021年
- 传统翡翠鉴别分析方法繁琐,难以实现对大批量样品的快速鉴别,建立一种高效准确的鉴别方法对实现翡翠产地快速鉴别具有重要意义。以缅甸4个主要场口即隆肯、帕敢、达木坎、雷打翡翠为研究对象,将主成分分析结合Fisher判别分析法和BP神经网络分别建立翡翠产地判别分析模型。对鉴别效果进行对比,结果表明:PCA-FAD建立的判别模型综合鉴别准确率为56.75%,达木坎场口翡翠鉴别正确率为71.4%,PCA-BP神经网络模型的综合判别准确率为80.4%。主成分分析结合BP神经网络判别模型对不同场口翡翠的鉴别分类更准确、效果更好,PCA-BP神经网络判别方法具有快速高效可靠实用的鉴别效果。
- 雷蕾滕亚君刘汗青闵红祖恩东
- 关键词：翡翠主成分分析人工神经网络
- 进口煤炭质量保障技术研究
- 刘曙袁晓鹰张衡任丽萍周海明朱志秀李晨吴晓红徐杰闵红
- 针对进口煤炭主要质量问题和国家宏观调控政策需要，该项目在检验技术方面进行创新突破，研究原子荧光光谱法、固体测汞仪法、离子色谱法等技术在煤炭砷、汞、氟等元素检测中的应用，制定相关检测标准；研制煤炭有害元素检测用系列标准物质...
- 关键词：
- 关键词：煤炭质量
