郭炳炎
- 作品数：9 被引量：63H指数：2
- 供职机构：山西大学计算机科学系更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生天文地球更多>>
- 汉语文本特征词的抽取方法被引量：37
- 2000年
- 本文从自动文摘的需求出发 ,探讨特征词自动抽取的方法和技术 ,设计并实现了两种不同的特征词自动抽取算法。这些方法对文本的自动分类和全文检索也有一定的借鉴意义。
- 薛翠芳郭炳炎
- 关键词：汉语文本特征词加权函数自动文摘自动抽取
- 汉语文本结构的自动分析被引量：28
- 2000年
- 本文试图运用向量空间模型来确定文本段落之间内容的相关性 ,从而实现文本主题的自动分析 ,找出构成文本大主题的各个小主题 ,从这些小主题入手来实现自动文摘 ,可为自动文摘技术探索一条新途径。另一方面 ,通过文本结构的自动分析 ,可确定文本结构的类型 。
- 薛翠芳郭炳炎
- 关键词：文本结构向量空间模型自动文摘汉语自动化
- CPNEES-煤田勘探网度专家系统的设计与实现
- 1989年
- 根据已知的地质资料,推断煤田的勘探类型,以确定下一阶段合理的勘探网度是煤田地质勘探工作中的关键而困难的问题。这也是本文所描述的CPNEES(Coal Prospecting Net Extent Expert System)所要处理的领域问题。本文首先分析该领域的特征,指出这些问题特征对所要建造的专家系统的特殊要求,然后介绍CPNEES的设计与实现。
- 郭炳炎薛冬白
- 关键词：专家系统煤田勘探网度
- 中文自动文摘系统
- 设计了一种新的句子重要性加权函数，使句子的权值不仅依赖于所含词的权值，还取决于它区分自己与文中其它句子的能力。在综合句子加权结果和文本结构分析结果的基础上，设计并实现了研究人员自己的句子抽取算法。在ＬＸ－Ｐ５／７５ＰＣＩ...
- 薛翠芳郭炳炎
- 关键词：自动文摘特征词句子抽取
- 基于解释学习在汉语句子分析中的应用
- 1996年
- 本系统试图把解释学习这一机器学习技术应用于汉语处理,其目的是为了解决汉语句子分析中的效用性问题.通过对250个例句的运行。得出了具有120条学习规则的规则集.这样,对大部分句子可绕过常规的分析器,直接用学习规则集进行处理,速度提高约1/3,大大提高了分析效率.
- 郭炳炎李晓黎
- 关键词：汉语处理
- 一种基于定性模型的诊断方法被引量：1
- 1999年
- 提出一个基于定性模型的诊断方法，将功能描述引入诊断模型，从而改进以往方法候选故障较多的缺点。讨论建模方法、生成假设算法和诊断过程，并以肾脏疾病为例，阐述了定性模型的建立。
- 薛冬白郭炳炎刘建罗
- 关键词：人工智能肾脏疾病
- 一个汉语句法分析器中的知识表达
- 李涓子郭炳炎
- 关键词：语言处理汉字处理软件系统汉字处理语法分析语法检查程序
