郑冉
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
- 供职机构：南昌航空大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省研究生创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 一种改进的量子旋转门量子遗传算法被引量：15
- 2013年
- 量子遗传算法易陷入局部极值。为此,提出一种改进量子旋转门的量子遗传算法。将量子比特的概率幅值应用于染色体编码,使用量子旋转门实现染色体的更新操作,从而实现目标的优化求解。理论分析及实验结果表明,该算法以概率1收敛,强收敛于1ε,与双链遗传算法相比,能增加算法复杂度,延长平均时间,对验证函数1收敛次数由3次增加到7次,对验证函数2收敛次数由8次增加到9次。
- 张小锋睢贵芳郑冉李志农杨国为
- 关键词：量子比特量子遗传算法收敛性
- 双链量子遗传算法的收敛性分析及改进方法研究
- 量子遗传算法是将量子计算与遗传算法相结合形成的一种混合遗传算法，它弥补了传统遗传算法的某些缺陷，特别适用于复杂工程问题的最优化求解。该算法采用量子比特编码量子染色体的基因位，采用量子旋转门更新种群，使量子染色体的量子比特...
- 郑冉
- 关键词：量子遗传算法量子旋转门优化算法马尔可夫链收敛性
- 文献传递
- 基于BP神经网络的聚酯玻璃钢加速老化寿命预测被引量：2
- 2011年
- 采用BP神经网络对聚酯玻璃钢氙弧灯加速老化的弯曲寿命进行了预测。通过对聚酯及其玻璃钢的人工氙弧灯加速老化,测试其不同老化时间的弯曲强度,对弯曲强度与老化时间进行BP神经网络的建模分析,借助MATLAB软件对聚酯玻璃钢的使用寿命分别进行分析与预测,并采用最小二乘法对所预测的结果进行了对比。结果表明:在以弯曲强度达到初始强度值的一半作为失效条件下,聚酯的氙灯老化寿命为813 d,含填料玻璃钢老化寿命为1 031 d,无填料玻璃钢老化寿命为1 065 d,说明BP神经网络可以预测玻璃钢的老化寿命,预测结果与最小二乘法预测结果误差不大于8%,而且预测结果与该材料性能的实际情况相符。
- 张小锋郑冉孟江燕李超
- 关键词：BP神经网络聚酯玻璃钢
- 双链量子遗传算法的收敛性分析被引量：1
- 2012年
- 基于实数编码和目标函数梯度信息的双链量子遗传算法可增加种群的多样性、扩大解空间的搜索域、加速算法的进化进程、避免早熟收敛现象,但没有从理论上证明该算法的收敛性。为此,给出相应的定理,利用定理从理论上证明该算法的收敛性,通过仿真实例,论述量子编码和量子旋转门对算法收敛性和优化效率的影响。结果表明,该研究丰富和完善了双链量子遗传理论。
- 张小锋郑冉睢贵芳李志农杨国为
- 关键词：量子遗传算法量子比特量子旋转门马尔可夫链收敛性
