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基于二代Curvelet变换和区域匹配度的图像融合算法被引量：3: 2012年; 提出了一种新的基于二代Curvelet变换的多传感器图像融合算法,分别讨论了粗尺度系数和细尺度系数的融合规则。首先采用二代Curvelet变换对源图像进行多尺度的分解,将粗尺度系数值进行变换使其强度分布一致,再采用加权平均的方法确定粗尺度融合系数。采用显著性测度和区域匹配度联合分析的方法确定细尺度系数,并进行一致性验证,最后进行二代Curvelet逆变换获取融合图像。将传统融合规则和该方法从独立因素、联合因素以及综合评价3方面进行了比较,结果表明,该方法较好地保持了边缘信息,减少了细节信息的损失,具有较优的性能参数和良好的视觉效果。; 邓艾吴谨杨莘李娟; 关键词：图像融合曲波变换

基于离散小波变换和canny算子的图像融合: 以何种规则确定可靠有效的融合系数是图像融合的关键，从边缘检测的角度出发，提出一种基于DWT和canny算子的融合方法。该方法首先采用DWT对原始图像进行多尺度分解，然后分别对低频、高频信息作进行边缘检测得到水平、垂直以及...; 邓艾吴谨; 关键词：图像融合小波变换 CANNY算子边缘检测

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邓艾