邓维斌 作品数:111 被引量:394 H指数:11 供职机构: 重庆邮电大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 重庆市自然科学基金 教育部人文社会科学研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 文化科学 政治法律 更多>>
一种基于自注意力机制的可控可解释司法文本分类方法 本发明涉及一种基于自注意力机制的可控可解释司法文本分类方法,属于自然语言处理文本分类领域。该方法提出了Leadformer模型,在Leadformer上人为的设定每个头的作用,分为关键词头与多粒度上下文头,做到宏观上的可... 刘群 王崇宇 邓维斌 王国胤 朱坤 李云波 彭露基于Spark的点排序识别聚类结构算法 被引量:2 2018年 点排序识别聚类结构(Ordering Points to Identify the Clustering Structure,OPTICS)的密度聚类算法能以可视化的方式导出数据集的内在聚类结构,并且可以通过簇排序提取基本的聚类信息。但是该算法由于时空复杂度较高,不能很好地适应当今社会出现的大型数据集。随着云计算和并行计算的发展,提供了一种解决OPTICS算法复杂度缺陷的方法和一种建立在基于Spark内存计算平台的点排序识别聚类结构并行算法。测试的实验结果表明,它能极大地降低OPTICS算法对时间和空间的需要。 瞿原 邓维斌 胡峰 张其龙 王鸿关键词:大数据 SPARK 密度聚类 维规约对朴素贝叶斯分类性能的影响研究 被引量:1 2010年 朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但属性的条件独立性假设并不符合客观实际,特别是高维度数据的属性之间往往存在相关关系,如何能在实现对数据降维的同时又提高朴素贝叶斯的分类性能是一个重要的研究问题。对基于条件信息熵的选择朴素贝叶斯、基于主成分分析的朴素贝叶斯和基于独立成分分析的朴素贝叶斯算法进行研究,通过在UCI数据集上的仿真实验,详细比较了几种维规约算法对朴素贝叶斯分类性能的影响。 邓维斌关键词:朴素贝叶斯 条件信息熵 主成分分析 基于3DM的B2C客户分类算法 被引量:1 2009年 任何高效的客户关系管理都是以扎实的客户分类为基础,然而电子商务中所搜集到的客户信息往往具有海量、高维度和不完备等特点,传统的客户分类方法很难适合B2C客户数据的分类。研究表明,数据挖掘的实质是知识在不同形态下的转换过程,面向领域的数据驱动的数据挖掘理论(3DM)能将领域知识、先验知识和数据本身的特点有机结合。以电子商务B2C客户数据为例,设计了基于3DM的客户分类算法,通过实例表明,该算法能较好地解决B2C客户数据的分类问题。 邓维斌 王燕关键词:B2C 客户分类 粗糙集 新冠肺炎疫情下对完善快递末端配送体系建设的思考--以重庆市为例 被引量:8 2020年 自新冠肺炎疫情发生以来,快递业为应急救援物资和人民群众日常基本生活物资运输和寄递服务、畅通经济循环、满足民生需要等方面做出了重要贡献,为疫情防控提供了强有力的支撑;但同时也暴露出了一些问题,集中体现在末端配送体系不健全、末端收投不畅等方面。在对电子商务和快递业发展现状进行分析的基础上,对快递末端配送的主要模式和发展趋势进行了论述,结合重庆市的实际情况,分析了其末端配送存在的不足,并从公共服务平台搭建、智能化无接触式配送构建、乡村快递服务网络完善、快递员队伍建设等方面提出了对策建议,以助推重庆经济社会高质量发展。 邓维斌 胡迪 何流关键词:电子商务 快递业 一种考虑潜在医药零售商的分拨中心选址方法 本发明涉及一种考虑潜在医药零售商的分拨中心选址方法,属于选址技术领域,包括以下步骤:S1:获取某医药物流企业已有客户订单明细,挖掘潜在客户数据;S2:构建潜在医药零售商转化几率评价指标体系;S3:利用熵权法计算综合评价结... 邓维斌 易毓媛 邓鹏 兰炳力 张志程 陈俊键基于VPRS理论的一种混合分类算法 被引量:1 2010年 在文本分类领域中,KNN与SVM算法都具有较高的分类准确率,但两者都有其内在的缺点,KNN算法会因为大量的训练样本而导致计算量过大;SVM算法对于噪声数据过于敏感,对分布在分类超平面附近的数据点无法进行准确的分类,基于此提出一种基于变精度粗糙集理论的混合分类算法,该算法能够充分利用二者的优势同时又能克服二者的弱点,最后通过实验证明混合算法能够有效改善计算复杂度与分类精度。 洪智勇 秦克云 邓维斌关键词:文本分类 基于Rough Set的加权朴素贝叶斯分类算法 被引量:54 2007年 朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但其条件独立性假设并不符合客观实际,这在某种程度上影响了它的分类性能。加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展。基于Rough Set的属性重要性理论,提出了基于Rough Set的加权朴素贝叶斯分类方法,并分别从代数观、信息观及综合代数观和信息观的角度给出了属性权值的求解方法。通过在UCI数据集上的仿真实验,验证了该方法的有效性。 邓维斌 王国胤 王燕关键词:朴素贝叶斯 加权朴素贝叶斯 ROUGH集 基于Vague集相似度量的多准则模糊决策方法 被引量:22 2014年 在分析已有关于Vague值(集)相似度量方法存在不足的基础上,综合考虑Vague值区间端点间的距离、核距离以及未知部分对支持度和反对度的影响等主要因素,提出了一种新的Vague值(集)相似度量方法,并对其性质进行讨论.通过与现有方法的比较,表明该方法具有很强的相似度区分能力.最后将所提出的Vague值(集)相似度量用于多准则模糊决策中,通过最优化方法选取每个准则的最优权重,根据候选方案与理想方案在相应准则下相似度加权和的大小得出最佳方案,通过实例分析,表明了这种方法的有效性和可行性. 邓维斌 许昌林 樊自甫关键词:VAGUE集 相似度量 线性规划 基于FP树的最大频繁项目集增量式更新算法 被引量:2 2007年 发现最大频繁项目集是关联规则挖掘的重要步骤,针对关联规则挖掘中最小支持度发生变化的增量式更新问题,提出了高效发现最大频繁项目集的更新算法.该算法在FP树的基础上增加了记录各项目支持数的表,在头表中增加了域,从而减少了访问事务数据库和FP树的时间,提高了发现最大频繁项目集的效率. 周玉敏 邓维斌关键词:数据挖掘 关联规则 最大频繁项目集 最小支持度 FP树