赵永刚
- 作品数：4 被引量：12H指数：3
- 供职机构：清华大学电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 预测自适应Gauss混合模型线谱频率的量化被引量：3
- 2007年
- 为了实现高质量低速率的语音编码,提出了高效线性预测Gauss混合模型(Gaussian mixture model,GMM)线谱频率参数量化算法(LP-GMM-LSFQA)。线谱频率(linear spectral frequency,LSF)参数先去均值,经过一阶线性预测,得到残差信号,将残差用协方差矩阵为对角阵GMM量化算法进行量化。在此基础上,利用反量化后参数自适应更新GMM的加权系数和均值,进一步提出了预测自适应GMM-LSF量化算法(LP-AGMM-LSFQA)。实验表明:LP-GMM-LSFQA在20 b/帧时量化性能超过预测分裂矢量量化22 b/帧时的量化性能,节约2b/帧;LP-AGMM-LSFQA量化性能优于LP-GMM-LSFQA。
- 赵永刚唐昆崔慧娟
- 关键词：低速率语音编码矢量量化高斯混合模型线谱频率自适应
- 声码器通用硬件平台的实现被引量：1
- 2004年
- 基于低速率语音编解码算法实时实现的需求和IP电话终端以及小型IP电话网关的需求,设计开发了通用语音处理平台,实时实现了320b/s高质量极低速率语音编解码系统,通过测试得到了和定点优化后的语音算法完全相同的结果。
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- 关键词：低速率语音编码IP电话
- 基于Gaussian混合模型的LSF参数量化方法被引量：5
- 2006年
- 为了高效率量化线谱频率(linear spectrumfrequency,LSF)参数,提出了基于G auss ian混合模型(G auss ian m ix ture m ode l,GMM)的LSF量化算法。假设LSF矢量属于GMM中的某一个G auss ian分布,用G auss ian分布随机矢量的量化方法对LSF矢量进行了量化。利用准确的G auss ian分布变量量化误差,得到了G auss ian分布矢量的比特分配方法。应用G auss ian分布随机变量的非均匀量化方法量化每一维LSF参数。最后给出了分裂矢量量化、基于概率密度函数(probab ility dens ityfunction,PDF)量化方法和该算法的性能对比。该无记忆LSF量化算法在21 b/帧可以达到透明量化,比传统Sp litVQ节省3 b。
- 赵永刚唐昆崔慧娟
- 关键词：语音编码矢量量化线谱频率
- MPEG-2音频解码算法优化被引量：5
- 2003年
- 以PC机为硬件平台对MPEG-2的音频解码算法进行优化,实现MPEG-2全软件的系统、视频、音频3个部分实时解码。在IDCT和IMDCT中应用了新的快速算法;结合PC机本身的特点及解码过程中有大量的乘加运算采用SIMD(single-instructionmultiple-data)来对程序优化,并在实际运算中也对数据结构进行了优化。通过以上的优化使MPEG-2层II解码的运算量减少了40%以上,在奔腾3/450计算机上只占用不到5%的系统资源。这些优化算法已经应用于奔腾3/800为硬件平台的MPEG-2实时解码器中。
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- 关键词：MPEG-2音频解码SIMD单指令多数据
