赵昊
- 作品数：8 被引量：1H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于曲波域双边二维主成分分析的图像目标识别方法
- 本发明公开了一种基于曲波域双边二维主成分分析的SAR图像目标识别方法，具体包括输入训练样本和测试样本图像，并对样本图像进行归一化处理；将归一化后的样本进行曲波变换，提取变换后各样本的低频子带系数；根据得到的训练样本低频子...
- 赵昊张弓杨萌杜鑫朱莹张福丹
- 一种高超声速进气道
- 本发明公开了一种高超声速进气道，包括进气道主体、进气道唇罩，回流通道，所述回流通道包括回流通道进口、回流通道出口以及联接回流通道进口和回流通道出口的等截面引流管路。本发明高超声速进气道的工作原理是：利用进气道不起动时进口...
- 谢旅荣王建勇赵昊滕瑜琳
- 文献传递
- 一种基于曲波域双边二维主成分分析的图像目标识别方法
- 本发明公开了一种基于曲波域双边二维主成分分析的SAR图像目标识别方法，具体包括输入训练样本和测试样本图像，并对样本图像进行归一化处理；将归一化后的样本进行曲波变换，提取变换后各样本的低频子带系数；根据得到的训练样本低频子...
- 赵昊张弓杨萌杜鑫朱莹张福丹
- 文献传递
- 基于L1范数B2DPCA的SAR目标特征提取与识别被引量：1
- 2013年
- 主成分分析法(PCA)等基于L2范数最小均方准则的目标特征提取方法在合成孔径雷达(SAR)图像目标识别中得到广泛应用,L2范数易受SAR图像中野值的干扰,影响目标特征提取效果。介绍一种基于L1范数双向二维主成分分析法(B2DPCA-L1)的目标特征提取方法。L1范数对野值有较强的鲁棒性,通过在L1范数框架下实现B2DPCA,有效地改善了样本中野值对特征提取的影响,同时减少了特征矩阵维数,提高了目标识别率。实验表明,所提出方法的识别性能优于基于L2范数的特征提取方法。
- 赵昊
- 关键词：合成孔径雷达L1范数双向二维主成分分析特征提取
- 一种高超声速进气道
- 本实用新型公开了一种高超声速进气道，包括进气道主体、进气道唇罩，回流通道，所述回流通道包括回流通道进口、回流通道出口以及联接回流通道进口和回流通道出口的等截面引流管路。本实用新型高超声速进气道的工作原理是：利用进气道不起...
- 谢旅荣王建勇赵昊滕瑜琳
- 文献传递
- 高分辨率SAR图像目标阴影修复及目标识别研究
- 随着合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）数据获取技术不断进步，SAR图像分辨率得到不断提高。这为SAR图像目标解译提供了新的可能性，相关研究也受到研究者广泛关注。相比SAR数据获取能力...
- 赵昊
- 关键词：合成孔径雷达目标识别
- 文献传递
- 一种高超声速进气道
- 本发明公开了一种高超声速进气道，包括进气道主体、进气道唇罩，回流通道，所述回流通道包括回流通道进口、回流通道出口以及联接回流通道进口和回流通道出口的等截面引流管路。本发明高超声速进气道的工作原理是：利用进气道不起动时进口...
- 谢旅荣王建勇赵昊滕瑜琳
- 文献传递
- 相似度自适应样本块的高分辨SAR图像阴影修复
- 2013年
- 高分辨率SAR图像目标阴影可为目标识别提供更多的信息,对SAR图像目标阴影进行修复可以获取完整的目标阴影。采用传统样本匹配方法对SAR图像进行目标阴影修复时会出现阴影区域漏判问题和过渡区域不均匀问题。提出一种相似度自适应样本块的SAR图像目标阴影修复方法。利用SAR图像中目标及其阴影斜距的相对位置关系作为待修复区域的预判依据,有效地解决了阴影区域漏判问题;然后采用相似度自适应样本块的图像修复方法,改善了过渡区域不均匀问题。实验结果表明,本文方法可以有效地恢复高分辨率SAR图像中缺失的目标阴影。
- 赵昊张弓
- 关键词：SAR图像图像修复相似度样本块
