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赵万磊
作品数:
3
被引量:15
H指数:2
供职机构:
云南大学信息学院计算机科学系
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发文基金:
国家高技术研究发展计划
云南省省院省校合作项目
云南省科技攻关计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张学杰
云南大学信息学院计算机科学系
王永吉
中国科学院软件研究所
李娟
中国科学院软件研究所
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赵万磊
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年份
1篇
2006
2篇
2005
共
3
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一种优化初始中心点的K平均文本聚类算法
被引量:9
2005年
文本聚类在信息过滤,网页分类中有着很好的应用。但它面临数据量大,特征维度高的难点。由于K平均算法易于实现,对数据依赖度底,在文本聚类中得到应用。然而,传统K平均以及它的变种会产生有较大波动的聚类结果。因此对K平均算法进行了改进,通过优化聚类初始中心的选择,得到一种适合对文本数据聚类分析的改进算法。大量实验显示,该算法可以生成质量较高而且聚类质量波动性较小的结果。
赵万磊
王永吉
张学杰
李娟
关键词:
文本聚类
基于RB-K平均带宽设定的Adaptive Mean shift
被引量:5
2006年
M ean sh ift是一个用在图像滤波、图像分割中的迭代过程。对于迭代过程,带宽的设定很重要。固定带宽的M ean sh ift方法对于输入数据适应能力差,而现有可变带宽估计方法有的对于固定带宽的方法改进并不明显,有的时间复杂度较高,因此对现有带宽估计方法做了改进,提出了一种新的带宽估计方法,即采用K平均聚类算法进行带宽估计,并通过实验证实了该方法的有效性。
赵万磊
张学杰
关键词:
SHIFT
图像分割
图像滤波
典型聚类算法及其应用研究
聚类是知识工程和模式识别中一个重要的研究领域,在对大量数据进行分析和处理时有其独特的地位。聚类领域方面的研究经过上世纪80到90年代的突飞猛进的发展之后,产生了种类和用途繁多的聚类算法,然而,由于聚类本身属于无指导性学习...
赵万磊
关键词:
聚类算法
知识工程
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