赵一飞
- 作品数：37 被引量：572H指数：14
- 供职机构：陇东学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项甘肃省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学环境科学与工程生物学更多>>
- 东中国海PAHs的分布特征和收支平衡研究
- 多环芳烃( Polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)是一类环境中广泛存在的,具有"三致"毒性(致癌性、致畸性和致突变性),可对环境和人体健康造成不良影响的持久性有机污染物.
- 王成龙邹欣庆赵一飞李亚丽宋翘楚王腾于雯雯
- 黑河流域中游地区近43年来农作物需水量的变化趋势分析被引量：40
- 2012年
- 根据黑河流域中游地区7个气象站点1967年-2009年的逐日气象资料,利用FAOPenman-Monteith模型和所提供的作物系数计算出主要作物不同生育阶段的需水量,采用Mann-Kendall趋势分析法对主要作物需水量的变化特征进行了研究,并对引起作物需水量的驱动因子进行了相关性分析,在此基础上,应用基于分型理论的R/S方法对作物需水量的变化趋势进行了预测。结果表明:近43年来,中游地区春小麦和玉米ETc均呈波动下降趋势,春小麦下降斜率为6mm/10a,玉米下降斜率为8mm/10a;其中,民乐和甘州站春小麦和玉米的ETc呈缓慢上升趋势,其他站点春小麦和玉米的ETc均呈下降趋势,且部分站点下降趋势显著。春小麦和玉米ETc的主要影响因子均为相对湿度、日照时数和平均风速。中游地区各站点春小麦和玉米需水量Hurst指数H均大于0.5,同时分维数D均小于1.5,因此未来一段时间ETc仍然保持与过去相一致的变化趋势。
- 尹海霞张勃王亚敏张亚宁王强赵一飞
- 关键词：作物需水量R/S分析法
- 基于SPEI陇东地区近50a干旱化时空特征分析被引量：2
- 2014年
- 利用甘肃陇东地区50a平均逐月降水和气温数据,采用Mann–Kendall方法、反距离加权插值(IDW)、功率谱分析、新的干旱监测指标SPEI分析了陇东地区近50a来干旱变化的时空特征。研究发现:陇东地区的干旱化趋势非常明显,特别是1990S以来干旱趋势显著。持续干旱事件次数增多和持续干旱累积时间变长,以春夏连旱、伏秋连旱发生的次数增多为显著特征。干旱发生的周期在不同的时间尺度上表现不一致,随着时间尺度的变长,干旱出现的周期也在变长。干旱发生频率不断增强,尤其是在1990S以来极端干旱事件发生的频率显著上升。近50a来干旱频率较高的区域在环县西北部和六盘山以西静宁,从年代际变化来分析,发生的干旱高频区向中南部和东部转移。通过对比分析和历史资料比对发现SPEI在陇东地区有很好的适用性。
- 张耀宗张勃任培贵王东赵一飞杨尚武
- 关键词：气象干旱
- 庆阳市北部黄土沟壑地带清代同治以来荒漠化进程与防治措施研究成果
- 2018年
- 庆阳市北部三县环县、华池县、庆城县位于黄土高原沟壑区,地处农牧交错地带,清代同治以来,土地质量退化,水土流失面积增加,出现了大量的水蚀荒漠化土地,可利用土地面积减少,生态环境恶化,土地生产力下降,严重影响当地的生态屏障建设和社会经济可持续发展。项目成员进行了大量的野外考察,收集了大量的气候、植被、土地覆被等自然和社会经济资料;使用考古学方法、历史文献学方法、数理统计模型、3S技术、测量学、生物统计学等方法开展了大量的研究工作。通过研究首次理清了清朝同治年间以来甘肃省庆阳地区北三县荒漠化的进程,发现战争-人口锐减-耕地废弃-子午岭次生林出现这一逆荒漠化过程。提出采取政府补偿与城市化引力的自觉移民,以减轻荒漠化的人口压力的治理措施。
- 张耀宗刘艳艳张建香王东付建铂李丹张希彪赵一飞姚志勇朱岩峰张多勇
- 关键词：荒漠化生态恢复防沙治沙
- 基于PMF模型的长江流域水体中多环芳烃来源解析及生态风险评价被引量：40
- 2016年
- 为研究长江流域水体中多环芳烃（PAHs）污染特征和生态风险,于2015年8月采集了长江干流及主要支流水体样品19个.使用固相萃取方法提取PAHs,经净化后,利用气相色谱-质谱联用仪测定了16种优先控制PAHs（ΣPAHs）的浓度.结果表明,水体中ΣPAHs浓度范围为17.7-110 ng·L-1,平均浓度为42.6 ng·L-1.水体中PAHs主要以低环为主（2-3环）,占水体ΣPAHs总量的67.7%.同分异构体比值法表明,研究区PAHs主要来自于化石燃料和木材等生物质燃料燃烧的产物以及石油类物质泄漏和化石燃料燃烧混合产物.正定矩阵因子分解法（PMF）结果表明,研究区PAHs主要有4种来源,依次为：生物质和煤炭燃烧混合源40.1%,石油源19.6%,交通源17.5%,焦炭源22.8%.生态风险评价结果表明,低环PAHs的生态风险处于较高水平,各采样点风险熵值表明,乌江站及下游区域生态风险较高,但总体看来,长江流域总体生态风险处于较低水平.
- 王成龙邹欣庆赵一飞李宝杰
- 关键词：多环芳烃长江流域表层水体生态风险
- 甘肃河东玉米种植区春夏气象干旱时空变化特征及其与环流因子关系被引量：17
- 2015年
- 甘肃河东玉米种植区属于旱作雨养农业区,农作物生长主要依靠自然降水来维持,春夏干旱是影响该区玉米生长发育的关键因素。利用河东地区13个气象站点1957—2012年气象资料,基于标准化降水蒸散指数从干旱趋势、周期、空间特征及其与环流因子关系方面探讨近56 a来河东玉米种植区春夏干旱演变特征。结果表明:近56 a河东玉米种植区春夏两季均呈干旱化趋势,并自20世纪90年代中期以后,干旱呈加重趋势。干旱变化共经历了3个气候阶段,20世纪80年代之前,春夏旱情较轻;80年代—90年代,夏旱较春旱严重;2000年以后,春旱较夏旱严重。干旱周期变化,春夏干旱周期分别为20 a和14 a,干旱周期性变化主要是受太阳黑子活动影响。春夏干旱发生频率在突变前后差异显著,低频区在突变后转为高频区,易旱区呈扩大状态。ENSO事件是影响该区春夏干旱发生的主要环流因子,尤其对夏旱影响最为显著。近20 a来ENSO事件增强是该区干旱事件不断加重的原因,ENSO暖事件爆发时,该区春夏趋于干旱,由湿向干转变;ENSO冷事件爆发,干旱则有所缓解,由干向湿转变。
- 季定民张勃王东马琼张耀宗赵一飞Yousif Elnour Yagoub
- 关键词：干旱ENSO
- 甘肃河东地区地表湿润状况及气候影响因子分析
- 利用甘肃河东地区13个气象站1960-2010年的逐日气象资料，选取FAO Penman-Monteith法计算各站的潜在蒸散量，由此得出各站点的湿润指数，采用线性趋势法、Morlet小波、自然正交分解(EOF)和反距离...
- 赵一飞张勃
- 辽东湾地区^(137)Cs大气沉降研究被引量：8
- 2015年
- 利用137Cs示踪技术的前提条件是了解137Cs的大气沉降历史,从而准确求算区域环境中137Cs的背景值.本文利用日本秋田、东京及新泻地区137Cs年沉降数据,并结合相应的降水数据进行修正,对辽东湾地区137Cs的大气沉降进行了定量研究.结果表明,辽东湾地区137Cs的大气沉降趋势与北半球基本一致;1957—2008年辽东湾地区137Cs大气总沉降通量的模拟结果为1536 Bq·m-2(衰变校正至2009年),与该地区土壤中137Cs背景值较为接近;20世纪50年代末60年代初频繁的大气核试验和1986年的切尔诺贝利核事故是1963年和1986年两个137Cs沉降峰值产生的原因;1990年以后,沉降在地表的137Cs在风力侵蚀作用下,发生再悬浮,使得大气中137Cs沉降通量再次出现量级变化明显.福岛核事故产生的核素沉降对研究区的137Cs沉降通量的影响并不明显.
- 曹立国潘少明何坚张克新徐仪红赵一飞陈影影徐伟吴孟孟
- 关键词：大气沉降示踪技术
- 横断山区季风期水分盈亏量时空变化特征及其与若干气候指数的相关性分析被引量：11
- 2014年
- 基于横断山区27个气象台站1961—2012年的实测数据,应用Penman-Monteith模型、气候倾向率空间插值、交叉小波和相干小波变换等方法分析横断山区季风期水分盈亏量的时空变化趋势及其与若干气候指数之间的相互关系。结果表明:近52 a来,横断山区季风期水分盈亏量在波动中呈增加趋势,其增加速率为5.87 mm/10 a;且在整个时段内,横断山区季风期水分盈亏量均呈盈余状态。该区季风期水分盈亏量空间差异也较为明显,水分盈亏量从南到北逐渐降低,但其增加趋势却从南到北逐渐增大。季风期水分盈亏量与海拔呈现负相关,即水分盈亏量随着海拔的升高而降低;在海拔相对较低的区域,水分盈亏量较高;反之,水分盈亏量较低。此外,该区域季风期水分盈亏量与北极涛动(AO)、太平洋年代际振荡(PDO)和厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)气候指数等存在多尺度的显著相关性。
- 张克新潘少明曹立国王允吴孟孟赵一飞
- 关键词：气候变化水分盈亏
- 甘肃河东地区近50年小麦需水量变化趋势及影响因子被引量：11
- 2013年
- 基于河东地区冬小麦、春小麦各5个站近50年气象资料，利用FAO推荐的Pen—man—Monteith公式，得到河东地区近50年来冬、春小麦全生育期的需水量和缺水量，并用Mann—Kendall法分析其变化趋势，利用相关分析法得到影响小麦需水量变化的主要气象因子。结果表明：环县冬小麦需水量呈略微减少趋势，崆峒、天水、武都、西峰冬小麦需水量呈增加趋势；景泰春小麦需水量呈显著减少趋势，临洮、临夏、岷县、榆中4站春小麦需水量呈增加趋势；冬小麦缺水量均呈增加趋势，增加幅度在7．32～25．19mm·10a-1；景泰春小麦缺水量为下降趋势，减小幅度为20．81mm·10a-1，其他4站缺水量为增加趋势，幅度在0．42—20．4mm·10a-1；对冬小麦需水量影响最大的气象因子是日平均温度、风速；对春小麦需水量影响最大的气象因子是日平均温度、相对湿度和风速。
- 杨琪张勃尹海霞赵一飞李小亚
- 关键词：作物需水量冬小麦春小麦
