谢伟达
- 作品数：8 被引量：60H指数：4
- 供职机构：香港城市大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市教委资助项目更多>>
- 相关领域：机械工程理学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 非最小相位加工过程的极点配置自校正控制被引量：4
- 2002年
- 针对加工过程模型的时变性与非最小相位的特点 ,研究了变切削深度铣削加工过程的极点配置自校正控制 ,提出了适应于非最小相位过程的自适应控制算法 ,试验结果表明了该算法的有效性。并指出了获得理想控制结果的控制器设计参数 ,包括观测器参数与期望的极点分布。
- 彭永红姚锡凡陈统坚谢伟达
- 关键词：极点配置自校正控制数控加工
- 钢花管中低频纵向导波模态传播特性的数值仿真被引量：6
- 2012年
- 钢花管是管棚超前支护中的核心承力构件.采用有限元仿真分析了低频纵向导波模态在钢花管中的传播特性和检测能力.建立带注浆小孔的钢花管中低频纵向导波模态传播的有限元模型.选取频率30kHz的L(0,2)模态用于钢花管检测.当注浆小孔直径为10mm时,孔数的变化对频率30kHz的L(0,2)模态第一次和第二次端面回波信号幅值影响较小.但随着孔数增加,该模态的群速度呈线性下降,每增加1个孔,该模态的群速度下降0.76m/s.研究孔数不变时孔径对频率30kHz的L(0,2)模态传播能力和传播速度的影响,结果显示孔径变化对该模态的能量传播影响较小.孔数和孔径对端面回波幅值影响较小,表明低频纵向超声导波具有对钢花管进行长距离检测的潜力.然而,随着孔径的增加,该模态的群速度也逐渐下降,但下降幅度不一致.研究结果为将低频纵向模态应用于钢花管结构的无损检测奠定了一定的基础.
- 吴斌颉小东谢伟达李昱昊刘增华何存富
- 关键词：钢花管孔径数值仿真
- 机器故障诊断模糊分类规则的归纳学习
- 2000年
- 机器状态的有效监控是机器安全运行，提高系统生产效率的重要途径，由于环境的复杂性与不确定性，现有机器故障诊断系统的可靠性还不能满足应用要求，为此近来年发展了模糊诊断技术，对于模糊系统而言，其关键问题在于如何获得解决具体问题的模糊知识或规则，为此提出了一种被称为模糊归纳学习的学习方法，并利用模糊信息熵概念建立了从不确定信息数据中归纳模糊规则的学习准则，实验结果表明，利用所提出的模糊归纳学习方法所获得的模糊规则能不确定怀数据进行有效分类，从而能有效地提高机器故障诊断系统的与可靠性。
- 彭永红谢伟达等
- 钢花管中低频纵向超声导波传播特性的试验研究被引量：4
- 2012年
- 钢花管是管棚支护结构中的核心承力构件。将超声导波技术应用于钢花管的无损检测显得十分重要。首先优化选取了适用于钢花管检测的压电陶瓷片尺寸以及激励频率为30kHz的L(0,2)模态。为研究钢花管管体上的孔对低频纵向超声导波检测能力的影响,试验研究了钢花管孔数与检测信号特征之间的变化关系。结果表明:钢花管孔数的增加对频率为30kHz的L(0,2)模态回波信号幅值几乎没有影响,表明低频纵向超声导波具有对长距离钢花管无损检测的潜力;而频率为30kHz的L(0,2)模态的群速度随钢花管管体中孔的增加呈线性下降的趋势。该研究结果为基于低频超声导波技术的钢花管无损检测奠定了一定的基础。
- 吴斌颉小东李昱昊刘增华何存富谢伟达
- 关键词：超声导波钢花管群速度
- 基于小波包与模糊神经网络的刀具状况监控
- 1998年
- 在自动化制造中，线监控刀具状况以保护刀具与加工工件显得越来越重要。近年来，许多研究者在此领域进行了广泛的研究，然而由于加工过程的不确定性，现有的刀具监控系统的可靠性还有待提高。本文提出了一种基于小波包分析与模糊神经网络的自适应刀具监控系统，该系统利用小波包分析方法将加工过程振动信号分解为不同的频率段，并在此基础上，建立了正适应特征提取方法，为模型神经网络提供最优的特征输入。
- 彭永红谢伟达
- 关键词：小波包模糊神经网络
- 基于EEMD和改进的形态滤波方法的轴承故障诊断研究被引量：38
- 2013年
- 轴承故障会导致振动信号中出现冲击响应成分,可通过对冲击响应成分的周期的检测与提取,进行局部故障诊断。但在复杂工况下,故障脉冲易被周围噪声淹没,在分析EEMD和形态学滤波方法的基础上,将EEMD方法与形态学滤波方法相结合,提出结构元素(SE)选择方法,并用于本征模态信号中冲击响应特征的提取。通过将该方法用于轴承外圈、内圈局部故障状态下的特征的检测,结果表明该方法能有效提取周期性脉冲成分并抑制噪声。
- 沈长青谢伟达朱忠奎刘方黄伟国孔凡让
- 关键词：轴承故障诊断滤波数学形态学
- 基于盲均衡理论的弱冲击故障的检测研究被引量：1
- 2008年
- 弱冲击故障检测是故障诊断中既困难又十分重要的研究课题,是实现故障早期诊断的基本手段。本文在分析了现有的冲击检测技术存在问题的基础上,基于盲均衡理论提出一种独特的直接提取和检测弱冲击故障信号的方法。首先根据动力学理论研究和建立了机械系统早期冲击响应模型,分析了较小冲击下的振动响应特征;然后根据盲均衡理论研究和建立了提取弱冲击信号的盲均衡模型和算法,并进行改进;最后用两个冲击实验和一个实际工程实例进行实际检验。研究结果表明本方法能够十分有效地从有噪声和干扰中检测期望的信号。
- 张金玉黄先祥谢伟达
- 关键词：盲均衡故障检测故障诊断
- 机械信号处理的BSS算法及其比较研究被引量：9
- 2008年
- 在由多个独立振动构成的复杂机械振动的状态监测和故障诊断中,复杂机械信号的分离和识别的效果往往是其故障诊断成功的关键。为了得到最佳的机械信号分离算法,对5类经典的盲源分离(BSS)算法的特点和性能进行了比较研究,提出了一套评价准则,使用典型的仿真机械信号,对其在机械故障诊断中的典型机械信号的分离效果进行了充分的实验和详细评估。之后,运用两组来自真实工业设备部件的振动数据去检验其结果。研究结果表明不同的BSS算法具有各自的特点,对处理不同类型的机械信号有不同的效果,其结果有指导意义。
- 张金玉黄先祥谢伟达
- 关键词：盲信号分离故障诊断
