袁建亮
- 作品数：4 被引量：56H指数：1
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程环境科学与工程更多>>
- 基于EEMD-样本熵和Elman神经网络的短期电力负荷预测被引量：55
- 2016年
- 针对电力负荷序列的非线性、非平稳性等特点,提出了一种基于集总经验模式分解EEMD-样本熵和El-man神经网络的短期负荷预测方法。为了减小电力负荷序列局部分析的计算规模以及提高负荷预测的精度,先利用EEMD-样本熵将原始电力负荷序列分解成一系列复杂度差异明显的子序列;然后在综合考虑温度及日期类型等因素对各子序列影响的基础上,根据各子序列的特点构造不同的Elman神经网络对各子序列分别进行预测;最后将各子序列的预测结果叠加得到最终预测值,并对EUNITE国际电力负荷预测竞赛公布的数据进行仿真实验。仿真结果表明该方法能有效地提高负荷预测的精度。
- 陈艳平毛弋陈萍童伟袁建亮
- 关键词：短期负荷预测ELMAN神经网络
- 室内外环境监测系统嵌入式中转器的设计与实现
- 我国经济的快速发展带来了越来越多的环境污染问题，一切环境问题的研究和解决都离不开环境监测。由于环境监测系统的数据采集终端与上位机的通信，基本上采用串行通信方式，其传输距离较短不能满足需求，所以需要解决串口数据的远距离传输...
- 袁建亮
- 关键词：环境监测系统PCB设计网络通信数据采集
- 文献传递
- 基于小波变异的二进制粒子群算法及应用研究
- 粒子群算法通过一组初始化的粒子群体在搜索空间进行并行搜索，迭代搜索出最优解。其优点是对问题的依赖性小、概念简单、收敛速度快、容易实现等，已被广泛应用于函数优化、多目标优化、自动目标检测、生物信号识别、图像分割、动态环境优...
- 袁建亮
- 关键词：贝叶斯小波变异软硬件划分广度优先遍历
- 文献传递
- 基于小波变异的二进制粒子群的软硬件划分算法
- 2011年
- 针对可重构片上系统软硬件划分问题,采用DAG建模,提出一种改进的图广度优先遍历法,将软硬件划分问题转化为带约束条件的0/1背包问题,提出基于小波变异的二进制粒子群算法。该算法改变BPSO的粒子参数计算模式,利用群体最优值和个体最优值决定粒子当前取值的概率,并引入小波变异以一定概率对粒子变异,得到最优计算结果。实验表明该算法提高了解的精度,得到令人满意的划分结果。
- 彭蔓蔓袁建亮
- 关键词：DAG广度优先遍历粒子群优化算法小波变异
