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袁中萸

作品数:3 被引量:20H指数:2
供职机构:中南大学数学与统计学院更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:社会学经济管理理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇社会学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇证据理论
  • 1篇数据处理
  • 1篇数据集
  • 1篇数学
  • 1篇缺失数据
  • 1篇缺失值
  • 1篇线性回归模型
  • 1篇多元线性回归
  • 1篇多元线性回归...
  • 1篇0-1分布
  • 1篇D-S证据
  • 1篇D-S证据理...

机构

  • 3篇中南大学

作者

  • 3篇袁中萸
  • 2篇易昆南
  • 1篇于菲菲

传媒

  • 1篇中南林业科技...
  • 1篇湖南工业大学...

年份

  • 3篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
D-S证据理论改进方法的应用
2008年
拟合优度的χ2检验,对于中小样本来说,方法并不理想,有时甚至会得到矛盾的检验结果.而利用D-S证据理论合成方法,当k→1,会得到有悖常理的结果.提出了一种新的检验方法,应用D-S证据理论改进的方法进行于分布假设检验.新的方法不仅适用于中小样本的检验,而且提高了检验结果的可靠性.
易昆南袁中萸于菲菲
关键词:数学0-1分布D-S证据理论
多元线性回归模型中缺失数据填补方法的效果比较
数据缺失是一个在当代许多进行的实验研究和调查研究领域中普遍存在的问题。缺失数据会增加分析任务的复杂性,造成结果的偏倚,降低统计工作的效率。尤其是在完全观测与不完全观测之间存在系统差异的情况下,运用常规统计方法对不完整数据...
袁中萸
关键词:多元线性回归模型数据处理
文献传递
对模拟纵向数据集缺失值处理的几种方法比较被引量:4
2008年
运用SAS9.0、数据模拟技术,分别模拟纵向完整数据集和具有各种缺失率的随机缺失数据集,采用多重填补法(MI)、期望值最大化法(EM)和回归插补法(Regression)对各缺失数据集进行处理,对结果进行比较和分析。结果表明,对不同缺失率的数据集,MI、EM和Regression法对缺失值的处理各有优劣。
易昆南袁中萸
关键词:缺失值
共1页<1>
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