薛磊
- 作品数：7 被引量：70H指数：5
- 供职机构：四川大学电子信息学院图像信息研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 一种基于流形学习的手写体数字识别被引量：3
- 2007年
- 针对手写字符识别中由于书写习惯和风格不同造成字符模式不稳定的问题,提出了一种基于流形学习的手写体数字识别方法。算法首先利用局部线性嵌入(LLE)对手写体数字图像进行字符特征的降维,然后再对降维后的特征进行分类识别。通过对MINST库中手写体数字数据库上的实验结果表明,利用LLE降维后的特征能够有效地区分字符,识别率达到91.7%,并能够发现高维空间的低维嵌入流形。
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- 关键词：流形学习手写字符识别非线性降维
- 一种基于支持向量回归的多层原油分层产能贡献预测模型被引量：12
- 2006年
- 由于分层原油产能贡献与原油色谱指纹参数之间是一种极其复杂非线性关系,常规方法难以建立准确的预测模型,引入非线性函数拟合的支持向量回归方法。利用特征指纹参数和支持向量回归机建立SVR多层原油产能贡献预测模型。采用原油配比实验进行验证,预测输出与实际配方比例值的最大绝对误差为3.17%,平均误差为1.8%,同时利用实验井预测模型对相似井进行分层产能监测。实验结果表明,该模型具有较好的预测效果与较大的应用价值。
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- 关键词：支持向量机回归
- 一种基于KNN与改进SVM的车牌字符识别算法被引量：27
- 2006年
- 提出了一种将KNN(K近邻)和支持向量机相结合的字符识别算法.首先用KNN对字符进行判断,如果输出的置信度大于阈值,则认为分类正确;如果小于阈值则采用支持向量机进行判决.改进了SVM分类器,通过调整支持向量机的分类超平面改进了支持向量机的性能.将算法应用到实际的车牌字符识别中,识别结果表明,这种方法在提高识别速度的同时,有效提高了字符的识别精度.
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- 关键词：K近邻置信度字符识别
- 一种基于相似度判据的K近邻分类器的车牌字符识别方法被引量：10
- 2006年
- 针对K近邻方法分类准确率较高的特性,提出了一种基于相似度判据的K近邻分类器车牌字符识别方法.通过大量实验,选取字符的网格特征和轮廓特征作为分类依据,用特征融合方法将两种特征合并,实现特征的串行融合.根据相似度判据作K近邻分类,实现了一个车牌字符识别系统.实验表明,这种方法具有良好的识别效果,鲁棒性强,具有较大的实用价值.
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- 关键词：车牌识别相似度特征提取
- 生物识别技术在旅游景区的应用被引量：4
- 2006年
- 提出了一种将人脸检测和指纹识别相结合的生物识别技术,并将此技术应用到旅游景区中。该技术首先用AdaBoost算法快速定位人脸区域,再利用肤色模型对结果进行校验,共同完成人脸检测功能,同时与指纹识别相结合,大大提高了验票准确性,克服了单一人脸识别系统或指纹识别系统的缺点。同时采用用户自助方式的验票模式,极大地提高了景区售票验票工作的效率。
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- 关键词：ADABOOST算法人脸检测肤色模型指纹识别
- 基于高斯混合模型的车辆字符识别算法被引量：10
- 2007年
- 在基于统计方法的车牌字符识别算法中,为了更有效地描述车牌字符特征的类条件概率密度,提出了一种基于高斯混合模型(GMM)的识别方法。首先采用Gabor变换来提取车牌字符的特征参数,然后通过GMM来逼近字符特征的类条件概率密度分布,最后根据得到的类条件概率密度分布函数构造贝叶斯分类器。其中,GMM的参数估计采用EM算法。实验表明,这种方法具有良好的字符识别效果、较强的鲁棒性以及较大的应用价值。
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- 关键词：车牌识别EM算法贝叶斯分类器
- 基于改进差分边缘检测法的车牌字符二值化算法被引量：6
- 2006年
- 针对车牌字符光照和污损的复杂特征,对车牌图象的二值化算法进行了深入的分析和研究,提出了一种基于差分边缘检测算法的改进图象二值化算法.实验结果表明,改进算法能够有效地将字符清晰地从背景中分割出来,分割速度快并且有助于提高字符识别的正确率.
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- 关键词：图象分割阈值二值化
