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董优丽

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：中南民族大学电子信息工程学院更多>>
发文基金：中南民族大学自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号分离
  • 1篇信号源
  • 1篇信号源个数
  • 1篇语音
  • 1篇语音分离
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇身份验证
  • 1篇稀疏分解
  • 1篇盲信号
  • 1篇盲信号分离
  • 1篇模式识别
  • 1篇ICA
  • 1篇ICA算法

机构

  • 3篇中南民族大学

作者

  • 3篇董优丽
  • 2篇谢勤岚
  • 1篇万青
  • 1篇陶青

传媒

  • 1篇现代电子技术
  • 1篇中南民族大学...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
CL多小波结合改进RLS滤波器的信号去噪方法
2007年
提出了CL多小波结合改进RLS滤波器的信号去噪方法,该方法将信号划分到不同的频段上,分别用不同起始步长的改进RLS滤波器对系数进行去噪,以提高改进RLS滤波器的去噪效果.仿真结果表明:采用CL多小波结合改进RLS滤波器方法的去噪效果,优于单独使用改进RLS滤波器和CL多小波阈值法的去噪效果.
陶青谢勤岚万青董优丽梅字红
不确定信号源个数的语音分离
2008年
介绍了两种语音分离的算法——独立成分分析(ICA)方法和稀疏混合模型方法。在信号源个数小于或等于观察信号个数的情况下,使用独立成分分析方法;在信号源个数大于观察信号个数的情况下,使用稀疏混合模型方法。在各种情况下,进行了大量实验,结果表明,在信号源个数不确定的情况下能较好地分离出原始的语音信号。
董优丽谢勤岚
关键词：稀疏分解语音分离盲信号分离
基于ICA的人脸识别研究
随着社会发展的需要，各行业对快速有效的身份验证有着迫切的需要。由于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此人脸识别成为模式识别、图像处理等学科的研究热点。　　 人脸识别过程主要由三部分构成：数据预...
董优丽
关键词：人脸识别身份验证模式识别ICA算法
文献传递
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共1页<1>
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