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胡晓

作品数:11 被引量:2H指数:1
供职机构:北京邮电大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学经济管理电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 3篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇理学
  • 1篇电子电信

主题

  • 6篇机器人
  • 4篇搜索
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇邻域搜索
  • 2篇迭代
  • 2篇移动机器人
  • 2篇灾变
  • 2篇时长
  • 2篇搜索方法
  • 2篇种群
  • 2篇完工
  • 2篇路径规划
  • 2篇仓储管理
  • 1篇电子设备
  • 1篇调度
  • 1篇语言处理
  • 1篇运动学
  • 1篇知识
  • 1篇知识发现

机构

  • 11篇北京邮电大学
  • 1篇北京起重运输...

作者

  • 11篇胡晓
  • 5篇翁迅
  • 5篇张静
  • 5篇张经天

传媒

  • 1篇制造业自动化
  • 1篇食品与机械
  • 1篇运筹与管理

年份

  • 3篇2023
  • 7篇2022
  • 1篇2002
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
可见光通信系统中的纠错编码技术研究
可见光通信(Visible Light Communications,VLC)是以可见光作为信息载体的通信方式,其具有高速率、低成本、无电磁辐射、保密性好、无需频谱认证等优点,是近年来无线通信领域的热点研究方向。作为一种...
胡晓
关键词:可见光通信LDPC码FPGA
考虑动态任务耗时与播种墙容量的移动机器人拣货系统任务分配优化
2023年
任务分配是影响移动机器人拣货系统效率的关键决策问题。针对具有差异化客户评级特征的业务场景,考虑系统的动态任务耗时特性和拣选站播种墙容量约束,提出了一种基于混合启发式算法的集中式任务分配方法。首先,在客户订单优先级约束下构建以最大完工时间最小为目标的任务分配优化模型。其次,考虑机器人在任务执行中因加减速、转弯、升降货架、排队等待导致的动态任务耗时以及播种墙容量限制,设计最大完工时间生成方案。随后,开发基于记忆精英种群的灾变自适应大邻域搜索算法(MEPCALNS)对模型进行求解,提高了传统自适应大邻域搜索算法的搜索深度和搜索效率。最后,通过数值实验证明了算法的有效性和稳定性。研究成果有利于提高移动机器人拣货系统的分拣效率。
张经天胡晓翁迅马莹于潇
基于记忆精英种群的灾变自适应大邻域搜索方法及装置
本发明提供一种基于记忆精英种群的灾变自适应大邻域搜索方法及装置,属于人工智能技术领域。所述方法包括:构建任务分配优化模型;该模型包括目标函数和多个约束条件,目标函数用于表征最小化机器人的最大完工时间,多个约束条件包括任务...
翁迅张经天胡晓范宏强张静曹忠辉
RMFS最大完工时长确定方法、装置和设备
本发明提供一种RMFS最大完工时长确定方法、装置和设备,属于仓储管理技术领域,该方法包括:获取多个机器人的搬运任务中各个子任务的最短耗时;根据各个子任务的最短耗时,确定各个机器人的完工时长;根据各个机器人的完工时长,确定...
翁迅张经天胡晓范宏强张静曹忠辉
基于移动机器人拣货系统的任务分配与路径规划方法研究
胡晓
搬运机器人多场景任务调度与仿真平台开发被引量:2
2022年
目的:验证基于实际订单数据的搬运机器人的任务调度和算法测试平台可行性。方法:通过自主搭建的仿真实验验证平台,以物流中心中典型的仿真场景——存在任务分级的多拣选机器人任务分配策略场景为例,设计基于记忆精英种群的灾变自适应大邻域搜索算法。结果:相比ALNS算法,MEPCALNS算法效率平均提升3.16%。结论:通过算法优化研究和各种场景的模拟运行比较,证明了平台在算法验证方面的价值,说明MEPCALNS算法在典型场景下的有效性。
翁迅张经天胡晓
关键词:搬运机器人任务调度
路径规划方法、装置、电子设备和存储介质
本发明提供一种路径规划方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取目标地图;其中,所述目标地图包括货物区域;在确定目标节点位于所述货物区域时,根据包括第一启发式函数的目标路径算法对所述货物区域进行路径规划;其中,所...
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文献传递
RMFS最大完工时长确定方法、装置和设备
本发明提供一种RMFS最大完工时长确定方法、装置和设备,属于仓储管理技术领域,该方法包括:获取多个机器人的搬运任务中各个子任务的最短耗时;根据各个子任务的最短耗时,确定各个机器人的完工时长;根据各个机器人的完工时长,确定...
翁迅张经天胡晓范宏强张静曹忠辉
基于记忆精英种群的灾变自适应大邻域搜索方法及装置
本发明提供一种基于记忆精英种群的灾变自适应大邻域搜索方法及装置,属于人工智能技术领域。所述方法包括:构建任务分配优化模型;该模型包括目标函数和多个约束条件,目标函数用于表征最小化机器人的最大完工时间,多个约束条件包括任务...
翁迅张经天胡晓范宏强张静曹忠辉
基于运动学-反向可恢复A*算法的移动机器人拣货系统路径规划研究
2023年
在具有高度动态特性的移动机器人拣货系统中,路径规划算法的性能决定了机器人集群执行任务的实际效率。通过将系统中多个机器人的协同路径规划问题转化为多智能体路径规划问题MAPF,基于引入运动学特性的时间窗分层协作A*算法RRA*-WHCA*,提出了一种改进算法KRRA*-WHCA*。针对经典反向可恢复A*算法RRA*缺乏考虑机器人转弯时间等运动学特性的问题,引入辅助坐标系和标准计数对照表对最小转弯时间进行精准求解,通过加入最小转弯时间优化了预估代价的评价方式,使算法可以快速找到最优路径,提高了整体WHCA*算法的寻路效果。仿真结果表明,KRRA*-WHCA*算法相比RRA*-WHCA*算法,在机器人平均行驶距离相似的情况下,有效降低了最大完工时间和平均任务完成时间,显著提高了整个系统的作业效率。
胡晓陈传军刘利波陈佳梁翁迅
关键词:多智能体A*算法
共2页<12>
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