胡俊伟
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：电科院预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 稀疏度自适应的宽带压缩频谱感知方法被引量：3
- 2014年
- 针对基于压缩感知的传统频谱感知方法通常假设稀疏度已知,而实际频谱感知中信道稀疏度是未知且时变的这一问题,提出一种稀疏度自适应的宽带频谱感知算法。首先采用分布式压缩感知和RIP性质预估计稀疏度,然后通过置信系数更新估计得到频谱支撑集,即主用户正在使用的频谱。仿真结果表明,在低信噪比条件下,本方法的检测概率高于稀疏度已知的频谱感知方法,而仅损失极少的频谱利用率,且计算复杂度低。
- 赵知劲胡俊伟
- 关键词：压缩感知频谱感知
- 基于小波系数稀疏性的数字调制样式识别
- 采用小波变换提取信号突变点信息,根据归一化前后数字调制信号小波系数稀疏性的不同特点,该文提出两个稀疏度参数和一种利用信号稀疏特性的类间调制样式识别算法。仿真结果表明,在低信噪比时方法比传统小波变换方法具有更高的正确识别率...
- 赵知劲胡俊伟
- 关键词：稀疏性调制识别小波变换
- 文献传递
- 基于小波系数稀疏性的数字调制样式识别被引量：7
- 2014年
- 采用小波变换提取信号突变点信息,根据归一化前后数字调制信号小波系数稀疏性的不同特点,提出两个稀疏度参数和一种利用信号稀疏特性的类间调制样式识别算法。仿真结果表明,在低信噪比时方法比传统小波变换方法具有更高的正确识别率,算法复杂度低,且不需要码元同步。
- 赵知劲胡俊伟
- 关键词：稀疏性调制识别小波变换
- 压缩感知在通信中的应用研究
- 压缩感知(CS)理论指出,信号可以低于奈奎斯特速率进行采样。采样频率可以不受信号最高频率的限制,而只与信号自身的结构相关。信号在满足变换域是稀疏的或信号是可压缩的条件下,就不需要遵循传统的先采样后压缩的模式,而是在采样的...
- 胡俊伟
- 关键词：宽带通信压缩感知调制识别小波变换
- 分布式的1 bit压缩频谱感知算法
- 2014年
- 由于频谱感知中信道稀疏度动态变化,导致分布式频谱感知网络中节点间信息传输频繁,消耗感知网络通信带宽。为了缓解网络通信带宽压力,提出分布式的1 bit压缩频谱感知算法。各节点对感知数据进行压缩采样并1 bit量化,然后融合节点采用JSM-2模型对数据进行融合,最后通过BIHT算法重构信号频谱,实现频谱感知。仿真结果表明,在低信噪比和较少的采样数目下,分布式的1 bit压缩频谱感知算法能具有较好的频谱检测性能,是一种可实用的频谱感知方法。
- 赵知劲胡伟康胡俊伟
- 关键词：压缩感知频谱感知
