聂琼
- 作品数：8 被引量：40H指数：3
- 供职机构：新疆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 基于PSO的BP神经网络纱线质量预测研究
- 纱线质量的好坏直接影响纺织企业的经济效益，因此对于大部分纺织企业来说，建立一种实用、完善的纱线质量预测模型是很有必要的，可以帮助企业设计人员根据原棉的品质指标和工艺参数进行纱线的设计与修改，为纺织企业降低生产成本、提高纱...
- 聂琼
- 关键词：前馈神经网络BP算法粒子群算法纤维性能
- 文献传递
- 基于BP人工神经网络的纱线强度CV值预测研究被引量：2
- 2011年
- 研究基于BP人工神经网络的纱线强度CV值预测问题。以棉纤维的七项品质指标作为输入参数,以纱线的强度CV值指标作为输出参数,通过使用28组数据分别进行网络模型训练,最终选定纱线强度CV值的模型结构进行预测,验证了BP人工神经网络模型的预测精度。
- 聂琼
- 关键词：BP人工神经网络MATLAB
- 玻璃纤维的性能及其产品的开发被引量：21
- 2011年
- 在充分分析玻璃纤维的成分与性能的基础上,探讨了玻璃纤维的应用领域,重点分析了玻璃纤维的制造工艺,从而可以更好地满足玻璃纤维在各领域的需求。
- 徐凤聂琼徐红
- 关键词：玻璃纤维复合材料无碱玻璃纤维熔化
- GA747Ⅱ剑杆织机织疵的产生原因和控制
- 2011年
- 重点介绍GA747Ⅱ型剑杆织机织造坯布常见的疵点,通过详细分析并结合生产实践,总结出相应的防治措施,把织物疵点控制在最低水平,以生产出高质量的产品,获得较好的经济效益。
- 徐凤聂琼徐红
- 关键词：剑杆织机织疵纬缩
- 浅谈粒子群算法与BP神经网络被引量：2
- 2013年
- 粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和演化计算理论。该算法简单易实行,可调参数少,已得到广泛研究和应用。现主要阐述了粒子群算法(PSO)和BP神经网络的特点,并分析了粒子群算法优化BP神经网络的必要性,同时对今后的研究前景作了具体的展望。
- 聂琼
- 关键词：粒子群算法神经网络BP算法
- 基于改进BP人工神经网络的纱线拉伸性能预测研究被引量：7
- 2011年
- 本文研究了纱线拉伸性能预测问题.用HVI测试原棉指标,用USTERTESTER5～S400测试成纱指标,采用改进BP算法建立断裂伸长预测的模型,进行纱线的拉伸性能预测,结果表明改进BP模型预测速度和精度较好.
- 李惠军袁春燕聂琼张莉
- 关键词：BP神经网络断裂伸长率
- 浅谈遗传算法与人工神经网络的结合被引量：6
- 2012年
- 主要阐述遗传算法(简称GA)和人工神经网络(简称ANN)的特点,并说明遗传算法与人工神经网络结合的必要性,同时对今后的研究前景作了具体的展望。
- 聂琼
- 新疆驼绒纤维结构与性能的研究被引量：3
- 2011年
- 通过对驼绒纤维结构和各种性能的测试分析与研究,对驼绒纤维有了更深入的认识;从驼绒纤维的长度、细度、强力、卷曲、缩绒、吸湿、摩擦等方面讨论了驼绒纤维的结构对驼绒纤维性能的影响,对提高驼绒的应用性能及产品质量有非常重要的意义。
- 聂琼徐凤贺小燕郭堂辉
- 关键词：驼绒纤维
